论文部分内容阅读
为了解决脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)在图像分割中多参数设定以及评价准则单一的问题,提出了一种结合粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和综合评价准则的PCNN图像自动分割方法。采用单调递增阈值搜索策略的PCNN改进模型,将PSO优化原理与由交叉熵参数,边缘匹配度和噪点控制度共同构成的综合评价相结合,以综合评价作为粒子的适应度函数,自动寻优获取PCNN图像分割模型的目标时间常数,连接系数以及迭代次数n,