邻域互信息在磁共振颅脑图像配准的应用

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引入了一种新的对互信息的扩展称之为邻域互信息。在计算图像信息熵的过程中,不仅考虑了图像中每点像素的信息,还考虑了每点像素邻域像素的信息,从而增加了配准过程中的稳定性。并抑制了配准过程中,因线性插值和部分体积插值所产生的局部极值情况,平滑了信息熵的曲线。然后采用基于遗传算法和Powell所组成的混合优化算法对信息熵函数进行寻优。实验结果表明该算法具有良好的精确性和有效性。
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