Internet网络流量的自相似性分析

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网络流量的自相似参数估计方法有多种,但研究表明这些方法在准确性或计算上都有一定的局限性.该文在小波包分解的基础上,考虑信号能量在分解过程中的分布,得到基于小波包分解的Hurst参数估计方法.通过对两组合成数据的参数估计,表明该方法在继承了小波变换的计算优势的基础上,能得到更精确的估计结果.把该方法应用于计算实际互联网流量的自相似参数,并在此基础上着重分析了受到蠕虫攻击的Internet流量的自相似性的变化,得到了一些有用的结论.
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