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对一般的GausMarkof模型:Y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2V,V≥0,给出了μ=Xβ的最小二乘估计的3种相对效率和它们的下界.对一般的方差分量模型:Y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=∑ti=1θiVi,θi>0,Vi≥0,相拟地定义了μ=Xβ的最小二乘估计的3种相对效率并给出了它们的下界.