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为了更有效地预防和控制计算机病毒,提出了一个传播模型,并利用该模型分析病毒的演化。运用动力学方法分析了模型的平衡态和稳定性,并进行了仿真验证。在理论分析的基础上,利用蒙特卡罗算法仿真了病毒对传播率的演化选择。仿真结果表明,复杂的生态环境更有利于小传播率病毒的传播。对具有演化优势的病毒,进一步仿真了防病毒技术出现的时间延迟和系统重装周期对该类病毒的影响,结果表明,减少时间延迟和有选择地延长系统重装周期有助于遏制小传播率病毒的传播,并且,理论分析为选择系统重装周期提供了指导。