论文部分内容阅读
视频中的人体行为分析是计算机视觉领域的研究热点,视频分段是人体行为分析的基础。文中提出了基于主题相似度的视频分段方法,首先提取视频的时空特征,并利用词袋模型将视频中的人体行为表示成行为文档,对行为文档进行主题建模得到蕴含在文档中的主题特征,然后计算两个相邻滑动窗口内主题分布的相似度,绘制出相似度曲线,最后根据相似度曲线进行分段。实验结果表明,文中算法能够有效地将视频中的不同行为分割开来,提高后续行为识别工作的效率。