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粒子群优化算法是一种随机搜索算法，并能以较大概率收敛到全局最优，微粒群算法中关键参数的选择方法对算法特性有显著影响。文中针对微粒群算法中的加速常数、惯性权重、取值范围、种群规模的设置对算法基本性能的影响进行了分析。实验结果证明：选择适合的参数设置水平，能够获得稳健和高效的优化效果。
带惯性权重的粒子群优化算法性能仿真
【摘 要】
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粒子群优化算法是一种随机搜索算法，并能以较大概率收敛到全局最优，微粒群算法中关键参数的选择方法对算法特性有显著影响。文中针对微粒群算法中的加速常数、惯性权重、取值范
【机 构】
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电子科技大学通信与信息工程学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2008年8期
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