【摘 要】
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本文用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对成熟蜂蜜进行了多元素含量测定,并利用元素组成统计数据,对成熟蜂蜜进行了鉴别。主成分分析(PCA)、决策树(Decision Tree)、朴素贝叶
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本文用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对成熟蜂蜜进行了多元素含量测定,并利用元素组成统计数据,对成熟蜂蜜进行了鉴别。主成分分析(PCA)、决策树(Decision Tree)、朴素贝叶斯(naive bayes)、神经网络(neural network)、支持向量机(support vector machine)和偏最小二乘判别分析法(partial least square discriminate)对成熟蜂蜜的判别能力进行了测试。结果表明,决策树(Decision Tree)方法性能最佳,准确率
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