基于支持向量机的火烧油层效果预测

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火烧油层是一种效果显著的稠油热力开采方式,油藏是否适合火烧油层工艺开发,需要采用适当的方法对火烧油层的效果进行预测,传统做法是通过数值模拟的方法来实现,但人为因素的影响较大,且耗时较长。将统计理论中的支持向量机方法应用于火烧油层效果预测,以国内外42个火烧油层现场试验为例,选取储集层、流体最具典型性和代表性的14个参数作为输入向量,选取空气油比作为输出向量,构建火烧油层效果预测支持向量机模型,并对模型进行了检验,讨论了核函数选取和算法参数选取对预测结果的影响。实际检验结果表明,支持向量机方法预测空气油比最
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