数字金融赋能城市全要素生产率——来自283个城市的经验研究

来源 :科技管理研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maomao11111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
选取2011-2016年283个城市的数据,深入分析数字金融与城市全要素生产率之间的关系。研究发现,数字金融所包含的3个维度均能对城市全要素生产率有着显著的促进作用;数字金融能够在西部地区和低收入地区更好的发挥其优势作用,带动城市全要素生产率显著提升;数字金融的使用深度对东部、中部地区城市全要素生产率的影响呈现出不同的特征,而对西部地区的影响并不显著。
其他文献
梳理欧美相关法律中的相关条款,专注于分析疫情爆发初期主要国家采用科技抗疫的案例,提出在疫情等公共安全事件突发时,各国应在内部明确数据保护与公共利益优先的临界点,并尽快建立平衡数据保护与公共利益的国际合作机制。
运用熵权法与层次分析法组合賦权,集成灰色综合评价,构建人工智能产业风险评价模型,对中、美、欧盟三大经济体人工智能产业风险进行评估。研究结果显示:美、欧人工智能产业风险为中等等级,而中国处于较高等级,且在产业创新能力、产业规模及产业能源消耗问题最为突出,最后结合研究结果提出降低中国人工智能产业风险对策建议。
从技术创新、产业结构升级和人力资本三个角度,通过理论分析深刻揭示知识产权保护与经济高质量发展的内在经济逻辑,并基于2008—2017年中国省级面板数据进行实证检验。研究发现,知识产权保护对经济高质量发展具有显著的激励效应;知识产权保护对经济高质量发展的影响存在区域异质性,长三M、珠三角和环渤海三大经济圈知识产权保护对经济高质量发展的正向作用明显高于其他地区,研究结果为加强知识产权顶层设计、强化知识产权保护和推动经济高质量发展提供决策参考。
利用我国2009—2018年30个省市的面板数据,结合中介效应的分析方法探讨农业科技创新在农村金融发展促进农业经济增长过程中发挥的作用。结果表明,农村金融发展规模和效率越大,农业经济增长越快;农业科技创新不仅直接推动农业经济增长,而且对农村金融发展规模和效率均起到部分中介效应,中介效应的大小分别为44.31%和32.46%。因此,要充分发挥农村金融对农业经济的促进效应不仅需要完善农村金融服务体系,更需要协调农村金融与农业科技创新之间的关系。
在明确大数据安全内涵的基础上分析企业大数据安全要素,运用SHEL模型并参考《信息安全技术大数据安全管理指南》(GB/T 37973-2019),建立涵盖大数据基础安全、管理安全和应用安全的评价框架,构建的“三维一体”企业大数据安全评价指标体系具体包括3个主要维度、8个基本方面和24项观测指标,并运用德尔菲法确定指标权重,为企业大数据安全评价提供技术思路,为大数据安全领域的相关研究提供参考。
针对目前正式契约术能有效激励EPC合作主体共同努力的问题,借助委托代理理论,分析两种不同契约关系下双方的合作关系,探讨关系契约的激励作用。研究表明,在正式契约下节能项目的系统收益并不能达到最优,引入关系契约之后,通过具有“自我实施”性的承诺可以使双方共同努力,从而使节能项目的系统收益达到最优。
为促进山东省农业绿色全要素率,以2003—2018年数据为例,利用格兰杰改进ISM模型计算,研究认为,劳动力老龄化是影响农业绿色全要素率的直接因素,农业信息化水平是根本因素;劳动力老龄化、土地规模是表面层依赖因素,需借助其他层级发挥作用;劳动力女性化、人力资本和非农就业是具体层自制因素,具有保障其他层级因素的作用;经济发展水平、农业保险发展水平、农业信息化水平是关键层驱动因素,是影响其他层级发挥作用的核心因素。因此,将从促进3个层级作用的发挥提出提升山东省农业绿色全要素率的对策。
为促进提高创新专利质量,更好地服务于企业创新工作,提出一种基于犹豫模糊平衡参考解的专利评价方法。考虑到专利质量评价需多群组参与的实际情况以及评价问题本身的模糊性,将犹豫模糊集作为评价信息栽体;鉴于人类评价事物时热衷于列出优劣势项的习惯,借助TOPSIS和EDAS参考解思想,构造一种平衡参考解的集成模型;此外,考虑到传统距离测度无法在同一水平直接衡量具有差异性的数据,构建一种基于Bmy-Curtis距离的犹豫模糊测度方法;最后,以W企业的四类专利质量评价为实例以验证该方法的可行性,为企业的专利质量评价提供新
以中国35个工业分行业作为研究对象,运用STIRPAT模型和面板回归模型,分别探讨研发投入对工业不同阶段和不同类别行业的碳排放效应结果表明,在各个阶段,研发投入对促进碳减排均具有积极作用,且在2011-2017年间更为显著;对于不同行业,对于重度和中度排放组,研发投入对降低碳排放量均为显著影响,其弹性分别为-0.041和-0.018,而对轻度排放组,增加研发投入时,碳排放呈现增加的趋势。另外,劳动力规模是当前工业碳排放最明显的推动因素,而提升能源效率和改善能源结构对碳排放的增长具有显著抑制作用。在不同类别
论文运用Bootstrap修正的DEA-tobit模型,对2018年21家从事生物质发电业务的企业的绿色技术创新效率进行了较为全面的评价,并对影响因素进行了分析。结果表明,生物质发电企业经从Bootstrap调整的DEA以效率显著低于初始DMA效率值;生物质发电企业绿色技术创新效率存在较大的改进空间,不同企业存在显著差异;专业化程度,产业链完善程度,废弃物处理量和运营能力对企业绿色技术创新效率呈显著正相关;而企业治理制度对企业绿色技术创新效率呈显著负相关。