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针对模态测试中的传感器优化布置问题，提出一种新的主元分析和组合MAC联合算法。首先，将多种传感器布置方法的结果形成原始特征数据矩阵，利用主元分析获得空间测点的主元和综合评价值，据此可以合理地大幅减少候选测点数目；其次，使用组合MAC法计算所有组合的MAC矩阵，取最大非对角元最小的一组作为最终选择；然后，以悬臂梁为例，分别用联合算法和4种传统算法对其进行传感器优化布置，通过3个评价准则的数值比较，证明联合算法的优越性；最后，将联合算法应用在望远镜LAMOST的平衡系统上，得到了两个方向上的传感器布置方案，进