基于改进粒子群和神经网络的订单预测研究

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随着经济的快速发展,市场经济的竞争也越发激烈。企业为了更好地适应经济的发展,必须要有强大的竞争力。通过订单与客户保持联系,能够准确了解客户的需求,为企业的生产提供充足的准备时间,有利于实现快速生产。通过选择自适应权重粒子群算法和BP神经网络相结合的方法,建立神经网络模型,训练数据,得到预测结果。并通过一个企业的订单实例,完成订单预测,从而验证算法的实用性。
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