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分析了预测机动车保有量时的若干影响因素,针对少量影响因素可提高BP神经网络训练速度的特点,提出利用主成分分析法通过SPSS软件来缩减影响因素数量。并根据这些筛选出来的因素,建立神经网络并对其训练达到预定误差后对机动车保有量进行预测。最后通过山东省实例,将BP神经网络预测的数据与趋势外推法预测的数据进行对比,得出BP神经网络法运算速度较快、误差较小的结论。