【摘 要】
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为实现软件化雷达在不同信号处理器上的实时信号处理,需要研究通用高性能处理器,如CPU和GPU信号处理算法的并行机制。论文以雷达脉冲压缩运算模块为例,重点研究了利用GPU信号
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为实现软件化雷达在不同信号处理器上的实时信号处理,需要研究通用高性能处理器,如CPU和GPU信号处理算法的并行机制。论文以雷达脉冲压缩运算模块为例,重点研究了利用GPU信号处理的并行机制。首先给出雷达脉冲压缩数学模型,然后针对算法实现流程,分别从片上缓存、内核线程和数据并行等方面设计了三种GPU并行优化策略。仿真测试表明,所提出的GPU并行机制与典型多核CPU平台相比,具有更好的实时性能。
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