【摘 要】
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【目的】失配现象使光伏系统难以通过最大功率点追踪（MPPT）获得最大功率。扰动和观测（P＆O）方法、爬山（H＆C）算法等传统的MPPT算法无法区分局部最优和全局最优，难以解决失配现象下的最大功率点追踪问题。【方法】采用文献回顾法对MPPT算法进行梳理，发现现有文献MPPT算法机制各不相同，使得它们追踪性能各有不同，在此基础上提出了一种基于改进松鼠算法（ISSA）的MPPT新算法，通过优化松鼠觅食迭
【基金项目】
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杭州电子科技大学研究生创新科研创新基金（CXJJ2022157）；
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【目的】失配现象使光伏系统难以通过最大功率点追踪（MPPT）获得最大功率。扰动和观测（P＆O）方法、爬山（H＆C）算法等传统的MPPT算法无法区分局部最优和全局最优，难以解决失配现象下的最大功率点追踪问题。【方法】采用文献回顾法对MPPT算法进行梳理，发现现有文献MPPT算法机制各不相同，使得它们追踪性能各有不同，在此基础上提出了一种基于改进松鼠算法（ISSA）的MPPT新算法，通过优化松鼠觅食迭代过程以提升算法性能，并利用MATLAB建立太阳能光伏系统动力学模型，利用Runge-Kutta方法求数值解。通过MATLAB仿真，在失配现象下将提出的算法与原始SSA算法进行比较，以验证提出算法的性能。【结果】与传统的松鼠算法（SSA）相比，改进的松鼠算法（ISSA）大幅度缩短了调节时间，提升了最优值追踪能力，调节时间仅为0.049 3 s，具有良好的动态性能和稳态性能。【结论】ISSA算法的动态性能和稳态性能均优于传统SSA算法，其在调节时间、振荡水平等方面均性能优越，具有良好的应用价值。
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