国内外开源情报研究综述

来源 :情报理论与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hnjyli
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[目的 /意义]对国内外开源情报研究进行分析,归纳总结学术界关于开源情报的理论和应用成果,分析研究中存在的缺漏和不足之处,为后续的研究提供支持.[方法/过程]使用定量的方法对文献进行总体发文量分析和关键词共现分析后,进一步运用内容分析法梳理开源情报的概念,结合DIKW模型提出当前学术界关于开源情报的研究结构,归纳总结其内容.[结果/结论]目前国内外对开源情报主题进行了广泛的探索,特别是在开源情报的概念发展、开源情报搜集、融合、质量评估、模型构建等研究内容上有了新的认识.但总体研究仍处于起步阶段,其中理论模型和方法的研究相对较少.此外,开源情报的应用场景和内容仍有扩展的空间.
其他文献
[目的 /意义]世界大部分信息都是定性数据,难以用传统的统计分析方法进行分析,而一般的人工分析又由于人的有限理性而容易导致分析偏差,内容分析方法是最好的解决方案之一.现有文献对于该方法的运用研究较少,而运用该方法的文献对其运作流程大都缺乏具体说明.文章希望通过细致讨论两种不同的内容分析方法,并提供一个实战案例进行具体演示说明,以弥补现有的不足.[方法/过程]内容分析方法可以基于归纳法,也可以基于演绎法.文章先总结两种不同方法的运作,然后采用归纳法做一个案例分析,特别展示内容分析过程中需要关注的各种问题.[
[目的 /意义]基于知识元研究视角探索知识抽取与组织方法,提高万里茶道数字资源开发利用效率.[方法/过程]构建知识元语义描述模型,基于该模型实现万里茶道知识抽取,并利用深度学习实现对知识语义层面的细粒度组织.[结果/结论]实现对细粒度、多维关联知识的揭示与展示,推动万里茶道历史人文资源的活化和保护.
[目的 /意义]突发事件网络谣言传播是一个极其复杂的社会现象,引入超网络刻画其传播过程,对提升我国突发事件网络谣言治理能力具有积极意义.[方法/过程]在对突发事件网络谣言传播过程分析的基础上,构建了突发事件网络谣言传播的超网络模型,并定义了超网络的各层子网及主要度量指标.最后,应用具体案例对该模型进行验证分析.[结果/结论]研究结果表明,通过建立超网络模型,能更有效识别突发事件网络谣言传播中的关键节点和关键路径,从而能对突发事件网络谣言传播进行针对性治理.
[目的 /意义]探究突发事件网络舆情政府干预时机和应对措施,以期为该类研究提供新思路,为政府及相关部门有效应对突发事件提供借鉴.[方法/过程]详细阐述了研究问题和研究假设,引入政府干预延迟参数a,构建“政府—网民—关键节点”三方博弈演化模型,并分析该类舆情演化过程中三方博弈的过程和结果.通过仿真实验分析不同政府延迟干预程度下各主体策略的演化过程和结果.[结果/结论]结果显示,当a增加时,政府趋向于选择“干预”策略;面对网民和关键节点的不同策略组合,不同的政府延迟干预程度对政府干预意愿产生不同影响.最后,对
[目的 /意义]重大突发公共事件发生时,社交媒体信息的可信度最为关键,严重影响社交媒体用户行为.而用户行为直接决定公共事件信息传播效果.当前大多数的社交媒体用户信息行为分析方法是量化、跟踪单个用户的网络行为,但是无法总体衡量媒体用户行为变化趋势.为此,文章以“新型冠状病毒肺炎”(COVID-19)疫情事件为例,对该重大突发公共事件中社交媒体用户的相关信息行为进行研究.[方法/过程]选取某市某高校学生作为研究对象,以Likert五级量表作为测量工具,依据调查问卷调查者对测量项目的 认同程度,设计调查问卷变量
[目的 /意义]党政智库是中国特色新型智库建设的中坚支撑力量,探究其知识服务能力评价有助于明确党政智库知识服务的功能定位,改进服务质量,提高服务水平.[方法/过程]从利益相关者视角,通过深度剖析党政智库的内外部利益相关者和知识服务能力,建立党政智库的知识服务能力框架,基于该框架构建党政智库知识服务能力评价指标体系,并对其进行实证分析.[结果/结论]研究表明该评价指标体系能综合、客观和有效地评价党政智库知识服务能力水平,可以作为评价党政智库知识服务能力的标准和尺度,其评价结果可以为我国党政智库知识服务能力提
[目的 /意义]世界贸易摩擦加剧与全球新型冠状病毒肺炎疫情流行的大环境下,企业处于创新发展与经济转型升级的关键时期,各类风险事件频发,提高风险事件快速响应效率成为亟待解决的问题.针对多源异构的企业风险信息泛滥、知识组织与处理能力不足以及风险管理智能化程度较低等现状,文章构建了风险事件驱动的企业知识服务模型.[方法/过程]文章从知识服务的视角探讨风险事件快速响应中企业知识服务模型构建与应用过程,明确风险管理领域知识服务模型各要素,以风险数据为基、风险决策为标,以风险事件为驱动,以知识图谱分析方法为力,将风险
[目的 /意义]随着信息技术的高速发展,网络舆情已经成为公共决策的重要参考,正确分析和引导突发舆情事件,重点在于舆情的情报感知,为突发舆情事件的应急管理提供情报支持.[方法/过程]文章剖析突发舆情事件的发展态势,从突发事件舆情中提取情报,分类为诉求型情报和支援型情报,建立全新的突发舆情事件情报语料库,基于朴素贝叶斯、支持向量机、K-近邻三种算法,构建突发舆情事件情报感知模型,搜集大量“新型冠状病毒肺炎疫情”的文本数据进行实证分析.[结果/结论]突发舆情事件情报感知模型中三类分类算法的准确率、召回率、F1值
[目的 /意义]指代消解是古文信息挖掘的重要组成部分,是古文数字人文研究的技术支撑研究之一.文章使用深度学习的方法对古代汉语文本的人称指代问题进行实验探索,旨于为古文数字人文研究的发展做出推进.[方法/过程]选取《史记》为语料来源,通过阅读大量文献的同时结合语料特征制定标注规范,人工构建实验所需的语料库;另外,使用深度学习的方法对古代汉语文本的人称指代问题进行实验探索,并将文本划分为无词性字单位语料、无词性词单位语料、有词性词单位语料三种,探索不同分割单位与词性特征引入对指代消解效果的影响.[结果/结论]
文章基于专利共类信息,从整体和局部视角构建技术融合的分析框架.整体层面分析技术领域融合分布和年度变化,利用领域共现分析领域间融合程度.局部层面利用计量学指标(共现频次、中介中心性和突发指数)识别重要领域的热点技术、关键技术和新兴技术.以合成生物学专利为例进行实证研究,结果显示,该分析框架有助于把握技术融合的整体发展态势,能够有效识别研发热点和关键技术,分析演化轨迹并预测发展趋势.