【摘 要】
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提出了一种点线特征约束的机载激光雷达(LiDAR)点云与航空影像自动配准方法.将LiDAR点云内插生成强度图和数字表面模型(DSM),利用航空影像和强度图自动匹配得到点特征;基于现有方法从点云和影像中提取直线段特征,并依据随机采样一致性原理精化影像同名直线段匹配结果.以反投影距离为测度交会得到摄影测量直线特征,在物方空间内根据方向、长度比和距离测度实现点云影像同名直线特征匹配.最后进行点线特征约束
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提出了一种点线特征约束的机载激光雷达(LiDAR)点云与航空影像自动配准方法.将LiDAR点云内插生成强度图和数字表面模型(DSM),利用航空影像和强度图自动匹配得到点特征;基于现有方法从点云和影像中提取直线段特征,并依据随机采样一致性原理精化影像同名直线段匹配结果.以反投影距离为测度交会得到摄影测量直线特征,在物方空间内根据方向、长度比和距离测度实现点云影像同名直线特征匹配.最后进行点线特征约束下的航空影像联合区域网平差,解算影像内外方位元素,并采用迭代循环策略逐步精化配准结果.实验结果表明:提出
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建筑物识别是地理国情监测、违法用地查处、城市快速建模的重要内容,也是各类基础地理信息数据库更新的主要任务。考虑到建筑物高突于地面的现象,以资源三号卫星提供的多光谱影像和三线阵立体观测影像为数据源,提出了基于邻域高差分析的遥感影像建筑物识别方法。以江苏省泰兴市一处城郊结合地块为研究区域进行试验,结果显示,大部分建筑物可以被快速准确地识别发现。该方法为扩展国产测绘卫星在土地资源监测等方面的应用提供了参
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由于OLS传感器航行过程中增益记录和交叉定标的缺失,使得DMSP夜光影像在城市中心出现过度饱和等问题,因此探讨灯光数据去饱和方法在人类活动强度评估和城市时空演化分析等方面具有重要意义。为了解决这一难题,有学者提出使用NDVI修正饱和灯光数据的VANUI指数,为研究灯光数据去饱和提供了简单便捷的思路,然而该指数在部分城市中较难有明显的校正效果。本文在VANUI指数思想的基础上,顾及到人口密度随着郊区
以云南省昆明市五华区昆明理工大学莲华校区为例,利用无人机进行倾斜摄影测量,设计四种不同控制点布设方案,结合Smart3D实现三维模型构建,并对三维模型精度进行分析,提出控制点布设优化方案。通过空三精度、模型特征点坐标值和长度值精度分析得到:选取四周均匀中间加密的控制点布设方案能较好地建模;空三平面精度为0.0008m、高程精度为0.0004m;控制区域内检查点平面精度为0.0484m、高程精度为0
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