【摘 要】
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利用社交网络用户的静态行为特征识别水军用户,无法检测水军用户的动态行为且难以应用于在线检测的环境。为此,构造社交网络用户的动态行为特征,分析正常用户和水军用户间的
【基金项目】
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国家自然科学基金(61503331)
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利用社交网络用户的静态行为特征识别水军用户,无法检测水军用户的动态行为且难以应用于在线检测的环境。为此,构造社交网络用户的动态行为特征,分析正常用户和水军用户间的差异,以半监督模型为基础,结合动静行为特征构建在线检测模型,通过静态行为特征聚类及动态行为特征过滤筛选,使半监督模型利用最有价值的未标记用户数据进行增量学习,从而检测水军用户。实验结果表明,该模型的F1值高达 93.33 %,平均训练时间约为2 min,能够有效检测社交网络上的水军用户。
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