【摘 要】
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为了更精确地分析风电波动平抑过程中储能容量配置的影响因素,在相同并网波动率要求下,采用模型预测控制(MPC)算法作为控制策略。首先,分析了不同波动率限制和波动平抑顺序的
【机 构】
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中国科学院电工研究所; 国网河南省电力公司经济技术研究院; 江苏省电化学储能技术重点实验室;
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0900400);中国科学院电工研究所所长基金(Y760141CSA);江苏省2016年省创新能力建设专项资金(BM2016027)~~
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为了更精确地分析风电波动平抑过程中储能容量配置的影响因素,在相同并网波动率要求下,采用模型预测控制(MPC)算法作为控制策略。首先,分析了不同波动率限制和波动平抑顺序的影响,从而选取合理的波动率及平抑顺序;再者,分析了不同的风电采样时间尺度和储能荷电状态(SOC)的影响,从而获取可信的储能容量;最后,分析了不同幅频特性风电的影响,从而确立配置较大储能的风电类型。仿真结果表明:不同的波动率及其平抑顺序需配置不同的储能;储能配置一般与风电最大波动率和储能最大能量变化有关,且还需考虑储能的初始SOC和SOC运行范围;波动率较大且频率较低的风电一般需要配置较大的储能。
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