机器学习CNN模型在心血管疾病诊疗中的临床应用及研究进展

来源 :心血管病学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luluzhangwei
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近年来随着计算机技术的发展,机器学习领域的发展越来越迅速,因其具有模仿人脑解释数据的功能,借助计算机强大的整合数据的能力,被广泛地应用于临床,为疾病的诊断、预后分析、诊疗决策的制定等方面提供了方便。现简要概述用于构建推论和预测数据驱动的CNN模型在心血管疾病诊疗中的临床应用及研究进展,分析该模型在心血管疾病应用上的优势以及不足。
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目的 分析院前医疗急救电话指导在急性冠脉综合征(ACS)患者中的应用效果.方法 选定本院2018年6月至2020年6月急诊接诊的76例ACS患者,根据随机数字表法分组,对照组(38例)采纳
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肥厚型心肌病(HCM)是常见的遗传性心血管疾病之一,发病隐匿,预后差异大,是青少年心源性猝死的主要原因。近年来随着HCM病理生理机制研究的深入及基因工程技术的发展,其治疗则向分子靶向药物及基因治疗方向转变。现分析HCM的致病突变基因,明确基因检测对于HCM的重要指导作用,归纳并总结近年来对于HCM的基因检测方法。
高血压是目前导致心脑血管疾病的重要危险因素之一,去肾交感神经术作为有前景的高血压非药物治疗方法备受关注。超声能源作为继射频能源之后研究较为广泛的消融能源,目前已展现出多种优势。现就超声消融去肾交感神经术治疗高血压的技术特征做一综述。
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目的探讨持续改进式健康宣教对甲亢伴慢性高血压老年患者自我效能及护理满意度影响.方法选取本院2018年3月至2020年3月收治的50例甲亢伴慢性高血压老年患者为研究对象,将研究对象随机均分为观察组与对照组,各25例,其中观察组予以改进式健康宣教进行干预,对照组予以传统护理干预方式,对比两组患者对该疾病的掌握程度和其对本次护理的满意度.结果两组干预后,两组患者症状管理与疾病共性评分均高于治疗前,且组间对比差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗有效率92%显著高于对照组68%(P<0.05).
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急性心肌梗死(AMI)是冠状动脉粥样硬化性心脏病中病情最危重的一种类型,具有较高的复发率及死亡率,严重威胁着人们的身体健康。其发病人群以老年人为主,但近年来AMI的发病人群具有年轻化的趋势。为此,探讨AMI的预后影响因素至关重要。众所周知,血压对于AMI患者预后的影响是巨大的,但是目前AMI患者的血压控制目标仍存在争议,现主要从AMI患者的收缩压及舒张压控制目标以及脉压、血压变异性、四肢血压对AMI的预后影响做一阐述。