论文部分内容阅读
利用正常与相应癌化食道组织的主要FTIR特征峰vas,CH3、vs,CH2、σCH2、vaspo4^-、vc-o、vs,po2^-及vs,磷酸化蛋白作为概率神经网络的输入向量，对网络的主要参数（网络径向基函数分布spread（0～5））、输入向量和网络表现（mean accurate rate of recognition）之间的关系进行了研究。主要结论如下：i）无论输入向量是哪种特征频率的组合，其平均识别正确率都高于71．40％；ii）当输入向量为特征频率vs,po2、vs磷酸化蛋白或vs-0、va,p