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摘要：在现代智能化技术不断发展的背景下，在大型泵站信息管理中构建智能化的平台将能够更好地对数据进行整合分析，并促使其能够在大数据以及人工智能技术支持下实现对泵站的综合管控，进而为推动泵站运行的智能发展奠定良好基础。本文将对泵站信息管理平台的智能化建设路径进行探究。
关键词：泵站;信息管理平台;智能化建设;人工智能
近年来，大数据以及人工智能等技术也逐渐运用到泵站信息管理过程中，进而使得泵站的运行管理能够得到智能化的监管控制，同时也能够基于人工智能技术实现对设备运行故障的监管控制，并将已有的计算机监控系统融入到生产运行和管理过程中，进而为构建泵站智能化信息管理平台奠定良好基础。以下将对泵站信息管理平台的智能化建设路径进行探究。
一、建设全面感知与融合的系统
将先进的传感测量以及网络通讯技术融入到泵站的生产经营过程中，才能够更好地对流域或灌区水文、气象、水情、工情以及泵站状态监测数据进行收集和整理，进而为构建智能化的信息管理平台奠定良好基础。期间利用微型无人机构建完善的BIM模型，期间通过大量的数据测量以及地形地势模拟构建真实的模型，进而更好地提升主体结构设计与构建之间的真实性，在一维实景建模中需要利用无人机对工程的地形地势进行360度环绕多角度倾斜拍摄高分辨率照片，并在形成三维模型的情况下形成良好的云数据，进而使得流域以及灌区监理的质量得到优化提升。此外，要进一步加强流域以及灌区监理工作的标准化、规范化管理，确保监理水平与质量，还需要多方面的协调。无人机需要分别从东南西北4个方向斜向45度进行拍摄，并且需要将拍摄的照片重叠率控制在75%以内，促使区域情况能够得到可视化监管。
二、泵站智能数据采集整理
泵站在计算机监控系统数据采集以及监控的过程中，能够更好地实现对生产管理模块的运行，进而使得信息交换和共享的效果得以实现。在智能监控中，泵站能够智能对机电设备的运行数据、水情及工情监测数据、事件信息以及故障信息等，进而使得在后期的事务管理中能够充分将海量数据信息整个起来运用，进而更好地提升泵站的整体运行效率。在未来，泵站智能化集成程序不仅能够集中存储格式、性质和源等不同类型的数据，同时还能够实现对数据信息的整合，进而切实强化信息数据的安全性和稳定性。除此之外，在未来集成化信息技术下也能够更好地实现对数据信息的共享，进而为消除泵站信息管理中的信息冗余以及孤岛问题奠定良好基础。同时在未来的电网建设过程中也将涉及多种多样的技术种类，如关系＼非关系数据库技术、数据抽取技术、融合与集成技术、过滤与清洗技术等。而且，在大数据时代背景下，这类集成管理技术不仅能从方向上更广泛地获取数据信息，同时在处理复杂性数据类型的过程中也将能够优先考虑提取和集成数据源数据，再通过聚合标准整合数据信息和存储数据，如有必要，还应进行数据加密，以此更好地确保数据信息的安全可靠性。
三、智能状态检修决策
在泵站运行过程中，由于机组设备种类繁多，结构复杂，一旦出现安全故障问题，就会造成整个运行链断裂，因此，预测控制技术在机组设备检测中的应用是十分必要的。预报控制技术能将预报模型与误差控制联系起来，从而实现对机械设备故障的精确预报，从而做好事故防范工作，为提高运行效率和质量提供良好的基础保障。智能神经网络可以通过神经元的动态运转来操作泵站信息管理系统的自动控制设备，从而提高其运行效率和效益，在集成化处理的基础上实现运行环节的优化，从而使运行区域内的各种机械设备可以统一管理，从而提高泵站信息管理系统自动控制的效率。智能神经网络具有功能强大的特点，它能够在运行区域精确检测出各种机械故障，并根据神经网络控制系统迅速做出反馈，然后神经元对其中的故障进行优化控制，并发出警报，从而提高了故障检测的时效性，优化调整了神经元的参数，从而更有效地解决了运行过程中的问题，提高了泵站信息管理系统自动化控制运行的稳定性。
四、智能巡检
智能化泵站的运行质量和效率会受到对其有关设备的巡检力度，巡检力度愈大，智能化泵站的运行质量和效率也会相应得到一定的提升。因此在管理智能泵站的时候，需要重视对其的巡检力度。常规的泵站信息管理系统巡检主要是人工巡检，受多种环境因素的制约，巡检效果很难提高，现阶段应用智能技术可以更好地扩大泵站信息管理系统巡检的范围，提高设备巡检的整体效能。采用智能化技术，可使泵站信息管理系统的人眼巡检设备实现全景化、无人化，从而更好地提高泵站信息管理系统巡检的智能效果。此外，基于智能技术开发的巡游机器人还具有图像识别和记录功能，通过灵活的转向和终端定位识别，可以优化提高长距离巡游的效果。并且从整个泵站信息管理系统值守工作的特点来看，通过多个智能机器人的配置，还可以更全面地收集数据信息，从而使多个泵站信息管理系统机房得到协调配置，从而在遇到泵站信息管理系统故障时能及时调整开关，从而更好地提高检修工作的实效性。另外，在面对恶劣的巡视环境时，与人工巡视相比，智能机器人进行巡视具有更高的安全性，特别是在对隧道内部进行线路巡视时，可以用其特有的感知结构来测量隧道内部的温度压力，从而在进行检修工作的过程中，通过建立完善的三维模型，选择更合适的电缆材料和泵站信息管理系统设备，并对存在的危险因素及时发出预警提示，从而更好地保证泵站信息管理系统的平稳性。
五、仿真培训与考核
基于三维可视化技术能够更好地将信息技术与泵站的生产运行数据充分结合起来，同时利用VR以及AR技术可以实现度泵站机电设备档案的查询以及维护，期间还可以借助3D立体化技术对泵站的运行管理过程进行展示，促使泵站工作人员能够基于立体的内容优化仿真培训效果，切实通过模拟泵站常见的温度异常、开关跳闸等各类设备故障或事故工况，促使员工能够在演习以及实践过程中熟悉 常用的应急预案，进而为增强事故处理能力奠定良好基础。
结束语
总而言之，为了更好地构建智能化信息管理平台，就需要充分将现代先进的人工智能技术以及大数据技术融入其中，进而其能够实现对不不同数据的整合管理，进而为监管流域以及灌区的情况奠定良好基础。期间需要基于泵站的运行特点以及时长做好相应的规划工作，进而为推動泵站信息管理智能化的进程奠定良好基础。
参考文献
[1]路欣.泵站智能化技术分析与工程建设研究[J].农业科技与信息，2020（23）：123-125.
[2]周芳涛.水闸泵站智能化群控系统理念的研究及运用[J].南方农机，2017，48（24）：137.
关键词：泵站;信息管理平台;智能化建设;人工智能
近年来，大数据以及人工智能等技术也逐渐运用到泵站信息管理过程中，进而使得泵站的运行管理能够得到智能化的监管控制，同时也能够基于人工智能技术实现对设备运行故障的监管控制，并将已有的计算机监控系统融入到生产运行和管理过程中，进而为构建泵站智能化信息管理平台奠定良好基础。以下将对泵站信息管理平台的智能化建设路径进行探究。
一、建设全面感知与融合的系统
将先进的传感测量以及网络通讯技术融入到泵站的生产经营过程中，才能够更好地对流域或灌区水文、气象、水情、工情以及泵站状态监测数据进行收集和整理，进而为构建智能化的信息管理平台奠定良好基础。期间利用微型无人机构建完善的BIM模型，期间通过大量的数据测量以及地形地势模拟构建真实的模型，进而更好地提升主体结构设计与构建之间的真实性，在一维实景建模中需要利用无人机对工程的地形地势进行360度环绕多角度倾斜拍摄高分辨率照片，并在形成三维模型的情况下形成良好的云数据，进而使得流域以及灌区监理的质量得到优化提升。此外，要进一步加强流域以及灌区监理工作的标准化、规范化管理，确保监理水平与质量，还需要多方面的协调。无人机需要分别从东南西北4个方向斜向45度进行拍摄，并且需要将拍摄的照片重叠率控制在75%以内，促使区域情况能够得到可视化监管。
二、泵站智能数据采集整理
泵站在计算机监控系统数据采集以及监控的过程中，能够更好地实现对生产管理模块的运行，进而使得信息交换和共享的效果得以实现。在智能监控中，泵站能够智能对机电设备的运行数据、水情及工情监测数据、事件信息以及故障信息等，进而使得在后期的事务管理中能够充分将海量数据信息整个起来运用，进而更好地提升泵站的整体运行效率。在未来，泵站智能化集成程序不仅能够集中存储格式、性质和源等不同类型的数据，同时还能够实现对数据信息的整合，进而切实强化信息数据的安全性和稳定性。除此之外，在未来集成化信息技术下也能够更好地实现对数据信息的共享，进而为消除泵站信息管理中的信息冗余以及孤岛问题奠定良好基础。同时在未来的电网建设过程中也将涉及多种多样的技术种类，如关系＼非关系数据库技术、数据抽取技术、融合与集成技术、过滤与清洗技术等。而且，在大数据时代背景下，这类集成管理技术不仅能从方向上更广泛地获取数据信息，同时在处理复杂性数据类型的过程中也将能够优先考虑提取和集成数据源数据，再通过聚合标准整合数据信息和存储数据，如有必要，还应进行数据加密，以此更好地确保数据信息的安全可靠性。
三、智能状态检修决策
在泵站运行过程中，由于机组设备种类繁多，结构复杂，一旦出现安全故障问题，就会造成整个运行链断裂，因此，预测控制技术在机组设备检测中的应用是十分必要的。预报控制技术能将预报模型与误差控制联系起来，从而实现对机械设备故障的精确预报，从而做好事故防范工作，为提高运行效率和质量提供良好的基础保障。智能神经网络可以通过神经元的动态运转来操作泵站信息管理系统的自动控制设备，从而提高其运行效率和效益，在集成化处理的基础上实现运行环节的优化，从而使运行区域内的各种机械设备可以统一管理，从而提高泵站信息管理系统自动控制的效率。智能神经网络具有功能强大的特点，它能够在运行区域精确检测出各种机械故障，并根据神经网络控制系统迅速做出反馈，然后神经元对其中的故障进行优化控制，并发出警报，从而提高了故障检测的时效性，优化调整了神经元的参数，从而更有效地解决了运行过程中的问题，提高了泵站信息管理系统自动化控制运行的稳定性。
四、智能巡检
智能化泵站的运行质量和效率会受到对其有关设备的巡检力度，巡检力度愈大，智能化泵站的运行质量和效率也会相应得到一定的提升。因此在管理智能泵站的时候，需要重视对其的巡检力度。常规的泵站信息管理系统巡检主要是人工巡检，受多种环境因素的制约，巡检效果很难提高，现阶段应用智能技术可以更好地扩大泵站信息管理系统巡检的范围，提高设备巡检的整体效能。采用智能化技术，可使泵站信息管理系统的人眼巡检设备实现全景化、无人化，从而更好地提高泵站信息管理系统巡检的智能效果。此外，基于智能技术开发的巡游机器人还具有图像识别和记录功能，通过灵活的转向和终端定位识别，可以优化提高长距离巡游的效果。并且从整个泵站信息管理系统值守工作的特点来看，通过多个智能机器人的配置，还可以更全面地收集数据信息，从而使多个泵站信息管理系统机房得到协调配置，从而在遇到泵站信息管理系统故障时能及时调整开关，从而更好地提高检修工作的实效性。另外，在面对恶劣的巡视环境时，与人工巡视相比，智能机器人进行巡视具有更高的安全性，特别是在对隧道内部进行线路巡视时，可以用其特有的感知结构来测量隧道内部的温度压力，从而在进行检修工作的过程中，通过建立完善的三维模型，选择更合适的电缆材料和泵站信息管理系统设备，并对存在的危险因素及时发出预警提示，从而更好地保证泵站信息管理系统的平稳性。
五、仿真培训与考核
基于三维可视化技术能够更好地将信息技术与泵站的生产运行数据充分结合起来，同时利用VR以及AR技术可以实现度泵站机电设备档案的查询以及维护，期间还可以借助3D立体化技术对泵站的运行管理过程进行展示，促使泵站工作人员能够基于立体的内容优化仿真培训效果，切实通过模拟泵站常见的温度异常、开关跳闸等各类设备故障或事故工况，促使员工能够在演习以及实践过程中熟悉 常用的应急预案，进而为增强事故处理能力奠定良好基础。
结束语
总而言之，为了更好地构建智能化信息管理平台，就需要充分将现代先进的人工智能技术以及大数据技术融入其中，进而其能够实现对不不同数据的整合管理，进而为监管流域以及灌区的情况奠定良好基础。期间需要基于泵站的运行特点以及时长做好相应的规划工作，进而为推動泵站信息管理智能化的进程奠定良好基础。
参考文献
[1]路欣.泵站智能化技术分析与工程建设研究[J].农业科技与信息，2020（23）：123-125.
[2]周芳涛.水闸泵站智能化群控系统理念的研究及运用[J].南方农机，2017，48（24）：137.