一种优化的模糊变权重组合预测在沪深300中的应用与研究

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沪深300指数是沪深证券交易所联合发布的反映A股市场整体走势的指数.对沪深300指数的分析与研究可以帮助我们了解市场走势,同时也十分有利于投资者全面把握中国股票市场总体运行状况.针对股票市场的高度非线性与复杂性,本文首先利用霍尔特指数平滑法(Holt)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型对沪深300指数进行预测,然后提出一种基于Holt与LSSVM的模糊变权重模型进行预测,取得了令人满意的效果.在设计过程中,我们利用R语言作为模型拟合与预测的软件,R语言是一款免费的良好的数据处理软件.
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