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介绍了支持向量机（SVM）的机理，应用SVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断，研究了SVM参数的选择方法，仿真结果表明，SVM具有较好的诊断效果和较强的抗噪声能力；对复合故障样本诊断准确度较RBF神经网络高．
基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断
【摘 要】
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介绍了支持向量机（SVM）的机理，应用SVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断，研究了SVM参数的选择方法，仿真结果表明，SVM具有较好的诊断效果和较强的抗噪声能力；对复合故障样本诊断准确度
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院
【出 处】
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船舶工程
【发表日期】
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2006年5期
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