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将物理退火过程中的等温阶段引入到粒子群算法的迭代寻优过程中,采用动态惯性权重改进了粒子状态更新规则和全局最优的判定规则.仿真结果表明,退火优化效果和收敛性均有所改善.
基于模拟退火粒子群的认知无线电功率分配算法
【摘 要】
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将物理退火过程中的等温阶段引入到粒子群算法的迭代寻优过程中,采用动态惯性权重改进了粒子状态更新规则和全局最优的判定规则.仿真结果表明,退火优化效果和收敛性均有所改
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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吉林省教育厅基金资助项目（2016343）
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