【摘 要】
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基于保障学生安全的考虑,研究分析校园学生拥挤踩踏事故的成因,开发一套完善的智能预警系统,对预控该类事故具有重要的现实意义.针对传统的人群检测技术所存在的识别速度慢、鲁棒性差等问题,本文提出使用人工智能技术实现校园环境拥挤踩踏事故预警.采用基于卷积神经网络的目标检测方法,基于开源计算机视觉库和相关人工智能技术,实现对校园监控视频进行自动特征提取,实时分析人群量、速度等参数,构建人群密度、流向、滞留量、混乱程度等预警指标,搭建拥挤踩踏事故预警系统.经实验测试,所提方法能够获取实时信息,并通过显示屏与广播发布导
【机 构】
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江苏联合职业技术学院无锡机电分院,无锡,214145;南京大学(苏州)高新技术研究院,苏州,215127
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基于保障学生安全的考虑,研究分析校园学生拥挤踩踏事故的成因,开发一套完善的智能预警系统,对预控该类事故具有重要的现实意义.针对传统的人群检测技术所存在的识别速度慢、鲁棒性差等问题,本文提出使用人工智能技术实现校园环境拥挤踩踏事故预警.采用基于卷积神经网络的目标检测方法,基于开源计算机视觉库和相关人工智能技术,实现对校园监控视频进行自动特征提取,实时分析人群量、速度等参数,构建人群密度、流向、滞留量、混乱程度等预警指标,搭建拥挤踩踏事故预警系统.经实验测试,所提方法能够获取实时信息,并通过显示屏与广播发布导流信息,降低踩踏事件发生的几率.
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