成品油配送业务中数据挖据与研究

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通过对成品油配送业务中运输车辆、加油站等日常数据的挖掘与研究,提出了如何运用序列分析、分类分析、关联分析等数据挖掘类型,然后通过模拟拟合,制定出次日的成品油的配送计划。 Through excavating and researching daily data of transportation vehicles, gas stations and other products in the refined oil distribution business, this paper proposes how to use data mining types such as sequence analysis, classification analysis and association analysis, and then draws up the next day’s refined oil by simulation Delivery plan.
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