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数百万人受呼吸系统疾病的影响，导致巨大的全球性健康困扰。由于目前对导致呼吸系统疾病发展和进展的潜在机制认识不足，治疗选择仍然有限。为克服此局限和理解相关分子变化，将无创影像技术如PET和SPECT用于探索生物标志物，其中18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET显像的研究最多。由于肺内组织、气体、血液和水的构成比变异，定量分析肺的分子影像数据仍具挑战性。这些成分的比例随着肺部疾病的不同而不同，因此有不同的定量分析方法来显示这种变化，但迄今为止还没有开发出对数据标准化的方法。该文回顾了肺部疾病中18F-FDG PET定量分析方法的数据，聚焦于解释肺内成分变化的方法，解读衍生参数。分析的疾病包括急性呼吸窘迫综合征、慢性阻塞性肺疾病、肺间质性疾病如特发性肺纤维化。基于对既往文献、进行中的研究以及作者间讨论的回顾，作者提出了建议性的注意事项，以协助解读从这些方法及未来研究设计中衍生的参数。