基于GIS的神农架林区崩滑流灾害风险评价研究

来源 :地理信息世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aiyi23_2008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本研究以地质灾害频发的神农架林区为研究区域,以崩塌、滑坡、泥石流3种相关性较高的灾害为研究对象,基于GIS技术进行区域崩滑流灾害的综合风险评价,以辅助城乡规划及相关工作。评价基于研究区地形、地质、灾害点等基础数据,选取崩滑流灾害影响因子,利用Arc GIS空间分析功能,结合SPSS软件进行Binary Logistic回归分析,构建灾害风险评价模型,编制基于模型的研究区崩滑流风险评价图,得到相应评价结果,获知灾害孕育发生的主要影响因素及区域内崩滑流灾害高风险区分布情况。并探讨评价结果在辅助防灾减灾专项规划编制、城乡发展方向确定、重大基础设施选址等规划重点工作方面的应用,以期通过规划,防治和规避崩滑流地质灾害,保障山区人民群众的生命财产安全。
其他文献
<正>保险负债因其特殊性成为保险合同会计中的一个难点,国际会计准则理事会(IASB)为了统一全球保险会计实务,对保险负债的计量做了大量的研究、探讨,并于2010年7月30日发布《
治疗前列腺增生的中药类药物如前列舒丸,前列通瘀胶囊等,多为活血、化瘀、滋阴、利湿等多种功效的中药相互配伍组方而成,此类药物不良反应小,但起效慢、用药量大、服用不方便
传统的人脸识别多采用浅层结构提取人脸特征,这类方法提取人脸图像能力有限,效果相对较差。针对上述缺陷,提出基于卷积神经网络的高效识别人脸方法。该方法所设计的模型,结合
<正>大学生创业是当前教育界和企业界热议的话题。大学生自主创业虽然已经有了一定的有利环境,但很多仍然是半途而废,主要原因之一就是企业抵御财务风险的能力很弱,而实施科
在2010年10月合肥召开的《中国数字医学论坛》上透露,中国医院信息化正出现第三次浪潮。第一次浪潮,围绕医院的财务管理;第二次
国家中心城市作为国家参与全球竞争、国际活动的重要门户和载体,在引领区域经济增长、促进科技文化创新、提升城市发展品质等方面担负着全国性战略任务和重要职能。随着国家
<正>传媒院校指致力于广播、电视、电影、网络、出版、报刊等传媒人才培养和科学研究的高等学校,主要是行业特色高校。①如中国传媒大学、北京电影学院、浙江传媒学院、广播
为克服符号处理专家系统的局限性,解决医学病症诊断复杂的难题,设计了一种基于神经网络的医学专家系统。该系统将传统专家系统与神经网络科学地加以综合,较好地解决了传统专
目的:观察骨疼静胶囊对大鼠血瘀模型血液流变学的影响。方法:取清洁级雄性大鼠72只,随机取12只作为空白对照组(生理盐水),其余60只大鼠制作血瘀模型,随机分为模型组(生理盐水
<正>文化是一种符号,印证着历史的印痕。没有文化,历史上不会有永存的事物。历史和文化是一个地域的标志,是一个民族的灵魂,是人类时空隧道永久的记忆,是无形的根,无价的宝。