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〔关键词〕 语料库；数据驱动学习；外语教学
〔中图分类号〕 G633.41
〔文献标识码〕 C
〔文章编号〕 1004—0463（2007）07（B）—0024—02
进入21世纪，技术的不断完备和理念的不断更新，使得基于语料库的数据驱动学习在外语教学中成为可能，并且在教学实践中显示了其特有的优势和良好的前景。
一、基于语料库的数据驱动学习
基于语料库的数据驱动学习就是借助语料库技术，在学习过程中为学习者提供所需的语言学习材料，结合教学任务和要求，根据学习策略和学习心理，设计相应的教学模式，使学习者通过主动学习的方法获取所需的语言知识与语言技能。数据驱动学习的基本理念是鼓励学习者自己积极主动地从真实语料中去发现语言事实(Hunston 2002)。
有效的课堂教学的实质是在教学过程中，教师有目的地帮助学习者最大限度地跨越语言的“意识鸿沟”和“知识鸿沟”：一方面通过相当量的语言输入使学习者对已经获取的对目标语的潜意识感知不断清晰化，另一方面通过大量的语言形式的呈现使学习者逐步形成新的目标语意识（何安平 2005：58）。完成这两个跨越所必须的前提条件：一是输入的语言信息量要够且重现率高；二是输入的语言信息一定特征鲜明突出。
语料库可以提供的语言信息的数量是以前任何一种手段都无法做到的，拥有100万词次的BROWN和LOB如今已不算什么，90年代的BNC已经达到l亿词次，21世纪初已经通过Internet检索的再现语料库(WEBCORP)更是达到了10—50亿词次；在国内也有JDEST、CLEC、SWECCK等百万词次的语料库。通过计算机和语料技术，这些语料库为外语教学提供了海量的而且真实的语言数据和信息。
通过语料技术实现的、语料库特有的语境共现界面不仅能够提供以检索项居中的实例，而且能同时凸现位于检索项两侧的各种语境特征，由此形成一个注意力的聚焦点。语言信息的特征越鲜明，就越能引起学习者的注意，越能激活学习者对语言的敏感性，促使学习者去自主地关注问题，解决问题，达到最终的学习目的。
由此可见，将语料库引入课堂，建立基于语料库的数据驱动学习模式，有利于语言教师通过课堂教学实现帮助学习者跨越“意识鸿沟”和“知识鸿沟”的教学目的；同时，在语料分析的过程中，既能促使学习者自己发现问题从而有针对性地改善学习方法，更能提高学习者的独立思考能力。学习者把枯燥的被动学习转变为有意义的主动学习，会不断地促进整个教学过程良性发展。
二、基于语料库的数据驱动学习课堂
下面从词汇和语法两个层面教学活动的设计来演示基于语料库的数据驱动学习在课堂教学中的应用。
1. 基于语料库的数据驱动学习与词汇教学
词汇学习是外语教学的基础，在教学环节中教师要向学习者讲解和分析目的语词汇的语法知识、搭配知识、语用知识等，例证说明是最经常使用的方法之一。常规教学环境下，教师的例词和例句通常来自于语法教材、参考书和辞典，有時还要凭借经验和语感杜撰一些，这就使得例证的权威性和说服力大打折扣，无法保证所输入的语言信息的准确性和正确性。而且，脱离了词的实际用法和使用价值的词汇学习，真的让词汇学习变成了“单”词学习。然而，在基于语料库的数据驱动学习的课堂环境中，教师可以借助语料库中真实的语料数据，提供准确客观的语言信息，与学习者共同分析语料数据，共同关注语言现象，共同发现语言规律，共同解决语言问题，最终使学习者通过自己的主动学习获取目的语词汇的知识。
Tribble(1990：44)根据语料库的语境共现原理所设计的教学活动可以让语言教师和学习者直接体会到数据驱动学习的优势（见表１）。
在本次教学活动中，教师运用语料技术，让above和over的语境共现，从词型、词义、组合搭配、句中位置等多个角度和层面分析了这两个词的语意特征、语法作用和语用功能。初次面对语境共现的学习者可能对这些“没头没尾”的例句茫然无措，教师要指导他们首先确认凸现的检索词，然后鼓励他们根据检索词所处的词句和短语判断其语法和语用。通过量化的信息和自然真实的例句，学习者很直观地获得了above和over两个词在实际应用时的语法环境，再结合语法书和词典，他们便获得了准确的、地道的词汇知识。举一反三，学习者也可以在教师的指导和帮助下，利用语料库自己动手检索，分析所学词汇，观察和归纳用法，从自主学习中逐步提高语言能力以及分析问题和解决问题的能力。
2. 基于语料库的数据驱动学习与语法教学
在传统的语法课堂教学中，主要是依靠教师系统地讲解句型和操练句型来传授语法知识；而在基于语料库的数据驱动学习的课堂中，教师引导学习者在接触大量真实的、有意义的语料过程中发现语言形式的显著特征和使用规律，帮助学习者自主性地进行语法学习。这里依然通过一个教学设计来表现语料库在语法教学中的价值（见表２）。
以上两个课堂教学活动的实例说明，通过检索语料库，用语料数据驱动学习者去分析语言项目，揭示语言现象，能使他们在与教师共同发现问题和解决问题的过程中，激发学习的兴趣和学习动机，加深对目的语的认识，有助其语言能力和自主学习能力的提高。
三、结束语
把语料库资源引入课堂教学，让数据驱动学习成为外语课堂教学有力的辅助手段，能够鼓励学习者运用语境从语料信息和数据中发现语言规律，能够充分发挥基于语料库的数据驱动学习的探索性和课堂教学的针对性，还提供了新的方法以弥补我国外语教师语用知识和语言直觉的欠缺以及教学材料真实性的欠缺等问题。虽然目前基于语料库的数据驱动学习在大学外语教学中还未被广泛地使用和接纳，但是笔者相信计算机和网络技术的日臻完善为这一新的理念和方法提供了良好的应用前景。
〔中图分类号〕 G633.41
〔文献标识码〕 C
〔文章编号〕 1004—0463（2007）07（B）—0024—02
进入21世纪，技术的不断完备和理念的不断更新，使得基于语料库的数据驱动学习在外语教学中成为可能，并且在教学实践中显示了其特有的优势和良好的前景。
一、基于语料库的数据驱动学习
基于语料库的数据驱动学习就是借助语料库技术，在学习过程中为学习者提供所需的语言学习材料，结合教学任务和要求，根据学习策略和学习心理，设计相应的教学模式，使学习者通过主动学习的方法获取所需的语言知识与语言技能。数据驱动学习的基本理念是鼓励学习者自己积极主动地从真实语料中去发现语言事实(Hunston 2002)。
有效的课堂教学的实质是在教学过程中，教师有目的地帮助学习者最大限度地跨越语言的“意识鸿沟”和“知识鸿沟”：一方面通过相当量的语言输入使学习者对已经获取的对目标语的潜意识感知不断清晰化，另一方面通过大量的语言形式的呈现使学习者逐步形成新的目标语意识（何安平 2005：58）。完成这两个跨越所必须的前提条件：一是输入的语言信息量要够且重现率高；二是输入的语言信息一定特征鲜明突出。
语料库可以提供的语言信息的数量是以前任何一种手段都无法做到的，拥有100万词次的BROWN和LOB如今已不算什么，90年代的BNC已经达到l亿词次，21世纪初已经通过Internet检索的再现语料库(WEBCORP)更是达到了10—50亿词次；在国内也有JDEST、CLEC、SWECCK等百万词次的语料库。通过计算机和语料技术，这些语料库为外语教学提供了海量的而且真实的语言数据和信息。
通过语料技术实现的、语料库特有的语境共现界面不仅能够提供以检索项居中的实例，而且能同时凸现位于检索项两侧的各种语境特征，由此形成一个注意力的聚焦点。语言信息的特征越鲜明，就越能引起学习者的注意，越能激活学习者对语言的敏感性，促使学习者去自主地关注问题，解决问题，达到最终的学习目的。
由此可见，将语料库引入课堂，建立基于语料库的数据驱动学习模式，有利于语言教师通过课堂教学实现帮助学习者跨越“意识鸿沟”和“知识鸿沟”的教学目的；同时，在语料分析的过程中，既能促使学习者自己发现问题从而有针对性地改善学习方法，更能提高学习者的独立思考能力。学习者把枯燥的被动学习转变为有意义的主动学习，会不断地促进整个教学过程良性发展。
二、基于语料库的数据驱动学习课堂
下面从词汇和语法两个层面教学活动的设计来演示基于语料库的数据驱动学习在课堂教学中的应用。
1. 基于语料库的数据驱动学习与词汇教学
词汇学习是外语教学的基础，在教学环节中教师要向学习者讲解和分析目的语词汇的语法知识、搭配知识、语用知识等，例证说明是最经常使用的方法之一。常规教学环境下，教师的例词和例句通常来自于语法教材、参考书和辞典，有時还要凭借经验和语感杜撰一些，这就使得例证的权威性和说服力大打折扣，无法保证所输入的语言信息的准确性和正确性。而且，脱离了词的实际用法和使用价值的词汇学习，真的让词汇学习变成了“单”词学习。然而，在基于语料库的数据驱动学习的课堂环境中，教师可以借助语料库中真实的语料数据，提供准确客观的语言信息，与学习者共同分析语料数据，共同关注语言现象，共同发现语言规律，共同解决语言问题，最终使学习者通过自己的主动学习获取目的语词汇的知识。
Tribble(1990：44)根据语料库的语境共现原理所设计的教学活动可以让语言教师和学习者直接体会到数据驱动学习的优势（见表１）。
在本次教学活动中，教师运用语料技术，让above和over的语境共现，从词型、词义、组合搭配、句中位置等多个角度和层面分析了这两个词的语意特征、语法作用和语用功能。初次面对语境共现的学习者可能对这些“没头没尾”的例句茫然无措，教师要指导他们首先确认凸现的检索词，然后鼓励他们根据检索词所处的词句和短语判断其语法和语用。通过量化的信息和自然真实的例句，学习者很直观地获得了above和over两个词在实际应用时的语法环境，再结合语法书和词典，他们便获得了准确的、地道的词汇知识。举一反三，学习者也可以在教师的指导和帮助下，利用语料库自己动手检索，分析所学词汇，观察和归纳用法，从自主学习中逐步提高语言能力以及分析问题和解决问题的能力。
2. 基于语料库的数据驱动学习与语法教学
在传统的语法课堂教学中，主要是依靠教师系统地讲解句型和操练句型来传授语法知识；而在基于语料库的数据驱动学习的课堂中，教师引导学习者在接触大量真实的、有意义的语料过程中发现语言形式的显著特征和使用规律，帮助学习者自主性地进行语法学习。这里依然通过一个教学设计来表现语料库在语法教学中的价值（见表２）。
以上两个课堂教学活动的实例说明，通过检索语料库，用语料数据驱动学习者去分析语言项目，揭示语言现象，能使他们在与教师共同发现问题和解决问题的过程中，激发学习的兴趣和学习动机，加深对目的语的认识，有助其语言能力和自主学习能力的提高。
三、结束语
把语料库资源引入课堂教学，让数据驱动学习成为外语课堂教学有力的辅助手段，能够鼓励学习者运用语境从语料信息和数据中发现语言规律，能够充分发挥基于语料库的数据驱动学习的探索性和课堂教学的针对性，还提供了新的方法以弥补我国外语教师语用知识和语言直觉的欠缺以及教学材料真实性的欠缺等问题。虽然目前基于语料库的数据驱动学习在大学外语教学中还未被广泛地使用和接纳，但是笔者相信计算机和网络技术的日臻完善为这一新的理念和方法提供了良好的应用前景。