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摘要：大数据技术为管理会计领域既带来了机遇也带来了挑战，因此企业应该充分认识到大数据技术对于管理会计工作的重要性，充分发挥大数据技术在管理会计领域的巨大作用，为企业的发展决策提供技术支持。
关键词：大数据技术；管理会计；应对措施
随着计算机技术、互联网技术以及信息技术的快速发展，大数据技术也日渐成熟和完善，并且已经开始广泛应用于社会各个行业，取得了显著的效果，其中管理会计领域也不例外。在当前社会主义市场场景的大背景下，各个行业所面临的市场环境错综复杂，这为企业的管理会计工作带来了困难和挑战。将大数据技术引入到管理会计领域，可以有效克服企业管理会计工作的很多问题。但是由于大数据技术在管理会计领域应用时间较短，在实际操作过程中还存在很多问题，导致大数据技术的优势并没有充分发挥出来[1]。基于此，本文对大数据技术在管理会计领域的具体应用进行了分析，在此基础上提出管理会计工作在应用大数据技术时的应对措施。
1大数据时代会计数据的新特征
大数据也被称之为海量数据或者巨量数据，主要是指各种来源、各种形式、巨大规模的复杂信息集合。大数据无法采用传统的分析方法或者分析工具开展统计分析，必须采用专业化软件对数据进行收集、处理、管理以及分析，从中提炼出有助于企业管理决策的有价值信息。相应的会计数据在大数据时代背景下也表现出新特征。
一是来源数据逐渐从结构化发展为非结构化。在大数据时代背景下，会计数据的来源非常广泛，形式多样，规模巨大，结构各异，数据形式逐渐由传统的结构化数据扩展为半结构化数据以及非结构化数据，并且非结构化数据在所有数据中所占的比重越来越大。结构化数据主要是指能够在数据库中直接发现并收集的数据，比如图片等；半结构化以及非结构化数据主要是指来自云邮件、音频、视频以及网页等信息。
二是数据处理中集中式处理发展为分布式处理。传统会计数据处理采用从主机架构、客户机服务器架构以及浏览器服务器架构的集中式处理方式。但是在大数据时代，由于数据信息的巨大规模，传统的集中式处理已经难以满足需求，进而催生了分布式处理形式。比如采用Storm计算架构或者采用Hadoop/MapReduce计算架构。分布式处理为大数据的分析奠定了基础。
三是数据分析从数据仓库发展到深度学习。传统会计数据主要是数据的简单汇合，通过对这些数据中的有效信息进行提取进而编制会计报表，因此将传统的数据分析称为数据仓库形式。但是在大数据时代背景下，由于半结构化数据和非结构化数据的大量出现，导致数据仓库形式已经难以从众多数据信息中有效提取有价值信息。为了最大程度挖掘这些大数据中所蕴含的有效信息，需要借助深度学习功能加深对数据的分析能力。
四是数据输出从图表形式逐渐发展为可视形式。数据可视化是大数据时代发展的必然趋势，由于大数据时代为会计信息使用者提供了大量的长期的样本数据，促使会计使用者将其关注范围扩展到这些数据的变化特点以及发展趋势。而仅通过传统的图表形式已经难以对这些复杂的信息进行有效直观的显示。借助数据可视化，将这些复杂的信息转化为图片或者图形的形式有助于信息使用者能够轻松获取价值信息，也有助于企业能够准确客观的了解市场行情，进而做出科学合理的决策。
2大数据时代对管理会计的影响
在我国管理会计工作已经上升为国家发展战略，我国财政部于2014年颁布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，该指导意见提出：“力争通过5-10年的努力使我国管理会计接近或达到世界先进水平”；我国财政部2016年又颁布了《会计改革与发展“十三五”规划纲要》，该纲要指出：“推进管理会计的广泛应用，加强国际交流与合作， 不断提高我国在国际管理会计界的地位和影响力”，这充分表现了国家对于管理会计工作的重视。因此应该充分发挥大数据技术在管理会计工作中的优势，促使管理会计工作能够健康有序发展。
2.1大数据时代为管理会计工作带来的机遇
一是全面预算发展机遇。全面预算是指企业对一定时间范围内的生产、销售、投资以及管理等经济活动所作出的统筹安排。通常情况下管理会计工作会采用全面预算方式对企业进行内部控制和管理。科学合理全面预算的编制仅仅依靠财务部门是远远不够的，需要充分参考企业内部以及外部的各种信息进行综合决策。在该过程中大数据技术为全面预算的编制环节、控制环节以及分析环节等提供了有力的技术支撑[2]。在全面预算编制环节，传统模式为待所有预算执行结束后，通过对当期实际经营成果以及预算的差异进行对比分析进而调整后续的预算。而借助大数据分析技术能够根据企业的实际情况和市场的实时反应，对后续的预算进行合理的调整。此外大数据分析技术还可以推动企业财会业务的一体化发展，将企业的财务部门以及业务部门等均纳入全面预算的编制过程中，通过企业资源在各个部门之间的优化配置以及企业各个部门之间的协同合作，共同构建出科学合理高效的全面预算管理体系。
二是预测和决策发展机遇。在大数据时代移动互联网已经成为互联网技术发展的重要方向之一，手机已经不再仅仅局限于发短信、打电话等，其在信息处理以及信息传递方面也发挥了巨大作用。在该背景下各个企业通过企業官方微博以及微信公众号等形式来加强对企业的沟通和管理，并且取得了显著的成果。企业可以在这些新媒体上发布新产品，消费者也可以随时随地对这些产品和服务分享自己的感受。对企业来说，应该对这些信息进行深入挖掘，采用专业的管理会计预测方法和技术，及时掌握市场最新动态，熟悉市场变化，进而对市场的后续发展趋势进行有效预测，获得市场先机。此外，借助大数据分析技术还可以从以前被忽略的很多信息中进一步挖掘出有利用价值的信息。比如有消费者对某种产品进行了浏览，但是并没有购买，传统模式下这种信息往往被忽略掉，但是借助大数据技术可以对消费者的搜索行为以及心理偏向进行综合分析，然后管理会计人员对这些信息进行思考，有助于明确企业产品的当前需求以及未来发展方向，及时调整企业生产经营策略，在市场竞争中获得先机。 三是绩效考核与评价发展机遇。在管理会计工作中企业的绩效考核和评价一直是重点问题和难点问题，如果绩效考核与评价工作不到位，会打击企业员工的积极性，造成企业人才流失，不利于企业的可持续发展。但是企业的绩效考核和评价工作任务复杂繁重，需要大量的可靠数据进行支撑。借助大数据技术可以帮助企业快速收集企业绩效考核和评价所需要的感知数据、交易数据以及交互数据。通过对这三类数据进行综合分析，有助于清晰了解企业各部门以及企业员工的工作业绩，同时还可以帮助企业了解竞争对手的相关情况，进而对企业部门和员工做出客观公正的考评结果。
2.2大数据时代为管理会计工作带来的挑战
一是现阶段管理会计人员对大数据认识不够深入。由于大数据实际发展时间相对较短，很多管理会计人员对大数据认识程度不够，主要表现在两个方面：一方面为很多企业管理会计人员对大数据仅是停留在字面意思的解读，没有深刻理解其内涵；另一方面为有些企业认为只有向苹果、阿里巴巴、百度等大公司才有必要应用数据技术，而对于自身没有必要采用大数据技术，这种只顾眼前利益的狭隘观念在很大程度上限制了大数据技术在企业中的应用。
二是管理会计数据信息储存空间有限。大数据时代的首要特征便是数据量巨大，数据存储衡量单位已经从TB上升到PB，并且逐渐向ZB发展。据统计数据显示，淘宝、百度等知名网站每天的新增数据量均在10TB以上，同时各种新媒体如移动网络和社交网络等社会化信息的规模也日益庞大，需要巨大的存储空间。但是现有的硬件存储条件基本不能满足TB级别数据的处理和分析，在一定程度上限制了大数据技术在管理会计领域中的应用。
三是管理会计数据信息的安全性难以有效保障。在大数据时代，数据安全显得尤为重要。管理会计信息安全主要体现在四个方面，分别为数据安全、系统安全、网络安全以及个人设备安全。不管是哪一方面出现问题，均可能导致难以挽回的巨大损失。首先管理会计数据信息存在商业机密泄露的危险，大数据时代管理会计数据信息集中存储方式提高了商业机密泄露的风险；其次管理会计数据信息存在被黑客攻击的风险，大数据技术需要借助互联网技术和网络信息技术，在应用过程中容易受到黑客的攻击；再次信息的存储和传递面临被攻击的危险。据相关统计商业机密泄露在所有危险中占比为28%，会计信息被黑客攻击在所有风险中占比为16%，而数据存储和传递被攻击在所有风险中占比为56%。
3大数据时代管理会计发展策略
一是增强大数据技术应用意识。企业管理人员应该充分认识到大数据技术在企业管理会计工作中的应用价值，转变观念，积极学习大数据相关知识，并将该理念灌输到企业的中基层领导以及所有员工中。只有这样才能在日益激烈的市场竞争中迎接挑战，抓住机遇，实现企业的长远发展。
二是发展管理会计数据存储技术。在大数据技术应用过程中，海量数据的存储和管理是第一步，而海量数据的抽取和清洗则是数据存储的第一步。数据抽取是从数据库中按照一定的规则和算法搜索出符合要求的数据；数据清洗是指从数据库中筛选中满足质量的数据。传统的SQL结构型数据库已经不能满足PB级别数据的存储。因此迫切需要发展新型数据存储技术，其中数据的容错机制以及分块存储是技术关键，目前大数据应用平台Hadoop便是针对这一技术难题专门研发的，该平台能够對PB级别及以上数据进行存储并且能够对非结构化数据进行处理。
三是完善管理会计信息安全保障措施。首先应该建立管理会计信息安全等级保护制度，企业结合自身实际情况，在国家政策要求范围之内，制定企业内部的安全信息标准，对数据进行安全管理。其次进一步提高管理会计信息的安全管理能力，主要包括四个方面：（1）成立管理会计信息安全管理中心，为数据的运行管理创造良好的外部环境；（2）健全管理会计信息等级授权制度，根据数据的安全性和重要性进行分级，相关安全防护人员只有经过授权才能够获得相应的数据信息；（3）完善数据信息加密技术，对不同安全等级的数据信息进行分类分层加密管理；（4）对管理会计信息系统的安全性进行定期检测和评估，实施检测潜在的风险因素，保障管理会计信息系统能够安全高效运行。最后发展反黑客攻击技术。由于互联网技术和网络信息技术的快速发展，仅是依靠被动防御远不能有效保障大数据时代管理会计信息的安全性，应该加大人才、财力投入，掌握黑客攻击技术的规律性，研发反黑客攻击技术，最大程度保障管理会计数据信息的安全。
参考文献：
[1]徐弘.浅议大数据技术在管理会计中的运用[J].现代商业， 2017（32）：144-145.
[2]郭美娣.浅析大数据技术对管理会计发展的影响[J].农村经济与科技，2016，27（16）：106-106.
关键词：大数据技术；管理会计；应对措施
随着计算机技术、互联网技术以及信息技术的快速发展，大数据技术也日渐成熟和完善，并且已经开始广泛应用于社会各个行业，取得了显著的效果，其中管理会计领域也不例外。在当前社会主义市场场景的大背景下，各个行业所面临的市场环境错综复杂，这为企业的管理会计工作带来了困难和挑战。将大数据技术引入到管理会计领域，可以有效克服企业管理会计工作的很多问题。但是由于大数据技术在管理会计领域应用时间较短，在实际操作过程中还存在很多问题，导致大数据技术的优势并没有充分发挥出来[1]。基于此，本文对大数据技术在管理会计领域的具体应用进行了分析，在此基础上提出管理会计工作在应用大数据技术时的应对措施。
1大数据时代会计数据的新特征
大数据也被称之为海量数据或者巨量数据，主要是指各种来源、各种形式、巨大规模的复杂信息集合。大数据无法采用传统的分析方法或者分析工具开展统计分析，必须采用专业化软件对数据进行收集、处理、管理以及分析，从中提炼出有助于企业管理决策的有价值信息。相应的会计数据在大数据时代背景下也表现出新特征。
一是来源数据逐渐从结构化发展为非结构化。在大数据时代背景下，会计数据的来源非常广泛，形式多样，规模巨大，结构各异，数据形式逐渐由传统的结构化数据扩展为半结构化数据以及非结构化数据，并且非结构化数据在所有数据中所占的比重越来越大。结构化数据主要是指能够在数据库中直接发现并收集的数据，比如图片等；半结构化以及非结构化数据主要是指来自云邮件、音频、视频以及网页等信息。
二是数据处理中集中式处理发展为分布式处理。传统会计数据处理采用从主机架构、客户机服务器架构以及浏览器服务器架构的集中式处理方式。但是在大数据时代，由于数据信息的巨大规模，传统的集中式处理已经难以满足需求，进而催生了分布式处理形式。比如采用Storm计算架构或者采用Hadoop/MapReduce计算架构。分布式处理为大数据的分析奠定了基础。
三是数据分析从数据仓库发展到深度学习。传统会计数据主要是数据的简单汇合，通过对这些数据中的有效信息进行提取进而编制会计报表，因此将传统的数据分析称为数据仓库形式。但是在大数据时代背景下，由于半结构化数据和非结构化数据的大量出现，导致数据仓库形式已经难以从众多数据信息中有效提取有价值信息。为了最大程度挖掘这些大数据中所蕴含的有效信息，需要借助深度学习功能加深对数据的分析能力。
四是数据输出从图表形式逐渐发展为可视形式。数据可视化是大数据时代发展的必然趋势，由于大数据时代为会计信息使用者提供了大量的长期的样本数据，促使会计使用者将其关注范围扩展到这些数据的变化特点以及发展趋势。而仅通过传统的图表形式已经难以对这些复杂的信息进行有效直观的显示。借助数据可视化，将这些复杂的信息转化为图片或者图形的形式有助于信息使用者能够轻松获取价值信息，也有助于企业能够准确客观的了解市场行情，进而做出科学合理的决策。
2大数据时代对管理会计的影响
在我国管理会计工作已经上升为国家发展战略，我国财政部于2014年颁布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，该指导意见提出：“力争通过5-10年的努力使我国管理会计接近或达到世界先进水平”；我国财政部2016年又颁布了《会计改革与发展“十三五”规划纲要》，该纲要指出：“推进管理会计的广泛应用，加强国际交流与合作， 不断提高我国在国际管理会计界的地位和影响力”，这充分表现了国家对于管理会计工作的重视。因此应该充分发挥大数据技术在管理会计工作中的优势，促使管理会计工作能够健康有序发展。
2.1大数据时代为管理会计工作带来的机遇
一是全面预算发展机遇。全面预算是指企业对一定时间范围内的生产、销售、投资以及管理等经济活动所作出的统筹安排。通常情况下管理会计工作会采用全面预算方式对企业进行内部控制和管理。科学合理全面预算的编制仅仅依靠财务部门是远远不够的，需要充分参考企业内部以及外部的各种信息进行综合决策。在该过程中大数据技术为全面预算的编制环节、控制环节以及分析环节等提供了有力的技术支撑[2]。在全面预算编制环节，传统模式为待所有预算执行结束后，通过对当期实际经营成果以及预算的差异进行对比分析进而调整后续的预算。而借助大数据分析技术能够根据企业的实际情况和市场的实时反应，对后续的预算进行合理的调整。此外大数据分析技术还可以推动企业财会业务的一体化发展，将企业的财务部门以及业务部门等均纳入全面预算的编制过程中，通过企业资源在各个部门之间的优化配置以及企业各个部门之间的协同合作，共同构建出科学合理高效的全面预算管理体系。
二是预测和决策发展机遇。在大数据时代移动互联网已经成为互联网技术发展的重要方向之一，手机已经不再仅仅局限于发短信、打电话等，其在信息处理以及信息传递方面也发挥了巨大作用。在该背景下各个企业通过企業官方微博以及微信公众号等形式来加强对企业的沟通和管理，并且取得了显著的成果。企业可以在这些新媒体上发布新产品，消费者也可以随时随地对这些产品和服务分享自己的感受。对企业来说，应该对这些信息进行深入挖掘，采用专业的管理会计预测方法和技术，及时掌握市场最新动态，熟悉市场变化，进而对市场的后续发展趋势进行有效预测，获得市场先机。此外，借助大数据分析技术还可以从以前被忽略的很多信息中进一步挖掘出有利用价值的信息。比如有消费者对某种产品进行了浏览，但是并没有购买，传统模式下这种信息往往被忽略掉，但是借助大数据技术可以对消费者的搜索行为以及心理偏向进行综合分析，然后管理会计人员对这些信息进行思考，有助于明确企业产品的当前需求以及未来发展方向，及时调整企业生产经营策略，在市场竞争中获得先机。 三是绩效考核与评价发展机遇。在管理会计工作中企业的绩效考核和评价一直是重点问题和难点问题，如果绩效考核与评价工作不到位，会打击企业员工的积极性，造成企业人才流失，不利于企业的可持续发展。但是企业的绩效考核和评价工作任务复杂繁重，需要大量的可靠数据进行支撑。借助大数据技术可以帮助企业快速收集企业绩效考核和评价所需要的感知数据、交易数据以及交互数据。通过对这三类数据进行综合分析，有助于清晰了解企业各部门以及企业员工的工作业绩，同时还可以帮助企业了解竞争对手的相关情况，进而对企业部门和员工做出客观公正的考评结果。
2.2大数据时代为管理会计工作带来的挑战
一是现阶段管理会计人员对大数据认识不够深入。由于大数据实际发展时间相对较短，很多管理会计人员对大数据认识程度不够，主要表现在两个方面：一方面为很多企业管理会计人员对大数据仅是停留在字面意思的解读，没有深刻理解其内涵；另一方面为有些企业认为只有向苹果、阿里巴巴、百度等大公司才有必要应用数据技术，而对于自身没有必要采用大数据技术，这种只顾眼前利益的狭隘观念在很大程度上限制了大数据技术在企业中的应用。
二是管理会计数据信息储存空间有限。大数据时代的首要特征便是数据量巨大，数据存储衡量单位已经从TB上升到PB，并且逐渐向ZB发展。据统计数据显示，淘宝、百度等知名网站每天的新增数据量均在10TB以上，同时各种新媒体如移动网络和社交网络等社会化信息的规模也日益庞大，需要巨大的存储空间。但是现有的硬件存储条件基本不能满足TB级别数据的处理和分析，在一定程度上限制了大数据技术在管理会计领域中的应用。
三是管理会计数据信息的安全性难以有效保障。在大数据时代，数据安全显得尤为重要。管理会计信息安全主要体现在四个方面，分别为数据安全、系统安全、网络安全以及个人设备安全。不管是哪一方面出现问题，均可能导致难以挽回的巨大损失。首先管理会计数据信息存在商业机密泄露的危险，大数据时代管理会计数据信息集中存储方式提高了商业机密泄露的风险；其次管理会计数据信息存在被黑客攻击的风险，大数据技术需要借助互联网技术和网络信息技术，在应用过程中容易受到黑客的攻击；再次信息的存储和传递面临被攻击的危险。据相关统计商业机密泄露在所有危险中占比为28%，会计信息被黑客攻击在所有风险中占比为16%，而数据存储和传递被攻击在所有风险中占比为56%。
3大数据时代管理会计发展策略
一是增强大数据技术应用意识。企业管理人员应该充分认识到大数据技术在企业管理会计工作中的应用价值，转变观念，积极学习大数据相关知识，并将该理念灌输到企业的中基层领导以及所有员工中。只有这样才能在日益激烈的市场竞争中迎接挑战，抓住机遇，实现企业的长远发展。
二是发展管理会计数据存储技术。在大数据技术应用过程中，海量数据的存储和管理是第一步，而海量数据的抽取和清洗则是数据存储的第一步。数据抽取是从数据库中按照一定的规则和算法搜索出符合要求的数据；数据清洗是指从数据库中筛选中满足质量的数据。传统的SQL结构型数据库已经不能满足PB级别数据的存储。因此迫切需要发展新型数据存储技术，其中数据的容错机制以及分块存储是技术关键，目前大数据应用平台Hadoop便是针对这一技术难题专门研发的，该平台能够對PB级别及以上数据进行存储并且能够对非结构化数据进行处理。
三是完善管理会计信息安全保障措施。首先应该建立管理会计信息安全等级保护制度，企业结合自身实际情况，在国家政策要求范围之内，制定企业内部的安全信息标准，对数据进行安全管理。其次进一步提高管理会计信息的安全管理能力，主要包括四个方面：（1）成立管理会计信息安全管理中心，为数据的运行管理创造良好的外部环境；（2）健全管理会计信息等级授权制度，根据数据的安全性和重要性进行分级，相关安全防护人员只有经过授权才能够获得相应的数据信息；（3）完善数据信息加密技术，对不同安全等级的数据信息进行分类分层加密管理；（4）对管理会计信息系统的安全性进行定期检测和评估，实施检测潜在的风险因素，保障管理会计信息系统能够安全高效运行。最后发展反黑客攻击技术。由于互联网技术和网络信息技术的快速发展，仅是依靠被动防御远不能有效保障大数据时代管理会计信息的安全性，应该加大人才、财力投入，掌握黑客攻击技术的规律性，研发反黑客攻击技术，最大程度保障管理会计数据信息的安全。
参考文献：
[1]徐弘.浅议大数据技术在管理会计中的运用[J].现代商业， 2017（32）：144-145.
[2]郭美娣.浅析大数据技术对管理会计发展的影响[J].农村经济与科技，2016，27（16）：106-106.