【摘 要】
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现有的信息推荐方法在计算语义相似度时没有一个整体性的平均指标,导致推荐结果精度较差,基于协同过滤算法设计船舶电子信息推荐方法.建立关键词向量模型,基于协同过滤算法计算语义相似度,建立用户信息矩阵,设计信息推荐判断算法,得到基于协同过滤算法的舰船电子信息推荐方法.在对比实验中,随着关键词数量的增加,该方法推荐精度不断提高,且同样的词条数量下,该电子信息推荐方法的平均绝对偏差明显小于其他方法,因此可知该电子信息推荐方法精度优于传统的2种电子信息推荐方法.
【机 构】
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盐城工业职业技术学院,江苏 盐城 224001
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现有的信息推荐方法在计算语义相似度时没有一个整体性的平均指标,导致推荐结果精度较差,基于协同过滤算法设计船舶电子信息推荐方法.建立关键词向量模型,基于协同过滤算法计算语义相似度,建立用户信息矩阵,设计信息推荐判断算法,得到基于协同过滤算法的舰船电子信息推荐方法.在对比实验中,随着关键词数量的增加,该方法推荐精度不断提高,且同样的词条数量下,该电子信息推荐方法的平均绝对偏差明显小于其他方法,因此可知该电子信息推荐方法精度优于传统的2种电子信息推荐方法.
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