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通过在全寿命周期成本经济性模型引入微源选择的影响因素,并改进了结合模拟退火算法的粒子群算法,对多电源混合微网各微源容量进行最优配置。仿真计算结果表明,本文提出的经济性等值模型很好地实现了微电源的优化配置,改进的模拟退火-粒子群算法有较好的收敛率。
基于改进粒子群算法对混合微网电源容量的优化
【摘 要】
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通过在全寿命周期成本经济性模型引入微源选择的影响因素,并改进了结合模拟退火算法的粒子群算法,对多电源混合微网各微源容量进行最优配置。仿真计算结果表明,本文提出的经
【机 构】
：
福州大学电气工程与自动化学院;
【出 处】
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电力与电工
【发表日期】
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2012年04期
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