【摘 要】
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调速系统在发电机及电力系统中有着举足轻重的地位,能迅速地找出调速系统故障并及时地排除故障,对电力系统的安全运行具有重大意义.文中通过对葛洲坝水力发电厂二江电厂调速
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调速系统在发电机及电力系统中有着举足轻重的地位,能迅速地找出调速系统故障并及时地排除故障,对电力系统的安全运行具有重大意义.文中通过对葛洲坝水力发电厂二江电厂调速系统大量故障现象、故障原因、故障样本的收集、分析和整理,利用BP 神经网络建立了水轮发电机调速系统智能诊断模型.该网络采用了三层结构、17个输入量、 13个输出量的故障诊断系统,较完善地反映了调速系统的故障类型.经故障诊断实例检验, 该系统诊断结果正确,有良好的实用价值.
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