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在智能交通系统中牌照的自动识别成为关键,由于获取的机动车牌照受天气等因素的影响,存在定位不准。针对上述问题,利用直方图进行图像增强和分段阈值法对牌照图像进行预处理,在通过Sobel算子进行边缘检测,然后根据牌照的几何特征及数学形态学对机动车牌照区域进行精确定位,最后利用LabVIEW平台实现模板匹配和神经网络方法的字符识别。通过仿真实验,能够实现对机动车牌照的准确定位,表明该方法简单有效。