基于WSN分簇的自适应粒子群优化算法

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无线传感网络的能量有限,在分簇过程中极易消耗能量,采用粒子群算法对簇首节点选择进行优化,可均衡网络能量消耗,延长网络生命周期。但传统粒子群算法容易出现早熟收敛以及寻优精度低等方面的缺陷,针对这类问题,笔者提出一种自适应惯性权重的粒子群算法,通过修改惯性权重和学习因子达到平衡粒子群的搜索和收敛能力。仿真结果表明,与传统的LEACH协议相比,AWPSO算法在延长网络生命周期方面的效果更好。
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