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提出了基于模糊测度的目标匹配方法。利用复数小波变换图像,对得到的不同尺度、不同方向子频带的小波系数进行归一化,消除了光照和尺度变化对图像的影响,构造其纹理特征。采用循环移位方法构成匹配特征向量,根据特征分布的模糊隶属度确定各特征分量在相似测度中的权值。复数小波的多尺度、多分辨率等特性有效描述图像能量在不同尺度下、不同方向的分布特征。实验结果表明:当目标在背景中发生相对变化时,应用该算法能够有效匹配目标,其性能优于基于灰度相关匹配的方法。