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对个性化推荐系统算法进行改进，首先，不仅考虑用户所选的商品，而且考虑用户的打分，从而将资源分配法扩展为含权资源分配；其次，考虑用户的固有相似性．把这两方面相结合，发展了新的算法．数值试验表明，改进后的方法显著提高了推荐的精度和个性化程度．
一种优化的推荐算法
【摘 要】
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对个性化推荐系统算法进行改进，首先，不仅考虑用户所选的商品，而且考虑用户的打分，从而将资源分配法扩展为含权资源分配；其次，考虑用户的固有相似性．把这两方面相结合，发展了新的算法
【机 构】
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扬州大学物理科学与技术学院
【出 处】
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扬州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目（10635040）和面上资助项目（70671089）
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