一种求解大规模非光滑优化问题的共轭梯度法

来源 :华中师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiawei0018

【摘要】

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针对大规模非光滑优化问题,利用Moreau-Yosida正则化技术和Armijo-type线搜索技术,设计了一种修正LS共轭梯度算法.算法的搜索方向不仅满足充分下降条件,而且具有信赖域性质.

【作者】

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黎勇李智群

【机构】

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百色学院数学与统计学院,北部湾大学理学院

【出处】

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华中师范大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2019年3期

【关键词】

：

非光滑优化大规模优化共轭梯度法充分下降条件信赖域全局收敛 nonsmooth optimization large-scale optimizatio

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(11661001,11661009),广西教育厅科研项目(YB2014389),广西中青年教师能力提升项目(KY2016YB417).

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针对大规模非光滑优化问题,利用Moreau-Yosida正则化技术和Armijo-type线搜索技术,设计了一种修正LS共轭梯度算法.算法的搜索方向不仅满足充分下降条件,而且具有信赖域性质.可以证明新算法在适当条件下全局收敛.初步的数值实验表明,新算法在求解大规模非光滑无约束凸优化问题方面比LMBM方法和MPRP方法更有效.

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