【摘 要】
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文章分析QCS方法存在的缺陷,提出QCS方法的两种性能优化策略,分别是安全访问集和基于角色的推理控制。在此提出一种改进的QCS方法——基于角色的混合多维推理控制方法。该方法先通过预定义的安全访问集进行静态多维推理控制,再利用QCB方法实施动态多维推理控制。相比CCB方法,该方法的推理控制在线执行效率有进一步提高。此外还引入了角色管理,在一定程度上解决用户间的串谋推理问题。最后给出该方法详细的实现模
【机 构】
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韩山师范学院计算机与信息工程学院,华南师范大学计算机学院
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文章分析QCS方法存在的缺陷,提出QCS方法的两种性能优化策略,分别是安全访问集和基于角色的推理控制。在此提出一种改进的QCS方法——基于角色的混合多维推理控制方法。该方法先通过预定义的安全访问集进行静态多维推理控制,再利用QCB方法实施动态多维推理控制。相比CCB方法,该方法的推理控制在线执行效率有进一步提高。此外还引入了角色管理,在一定程度上解决用户间的串谋推理问题。最后给出该方法详细的实现模型、具体算法与性能分析。
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