【摘 要】
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提出了一种用于衍射光学元件优化设计的混合遗传迭代爬山算法，该算法将迭代量化傅里叶变换算法融入到遗传算法中，然后在整体遗传算法结束后，对找到的当前最优解再用爬山法进行局
【基金项目】
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国家自然科学基金(60877002);浙江省自然科学基金(Z1080030)资助
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提出了一种用于衍射光学元件优化设计的混合遗传迭代爬山算法，该算法将迭代量化傅里叶变换算法融入到遗传算法中，然后在整体遗传算法结束后，对找到的当前最优解再用爬山法进行局部寻优，从而得到最优的衍射光学元件表面相位分布．用该混合方法设计了衍射光学元件，可以将入射的高斯光束整形成方形的均匀光斑．模拟结果表明：该混合算法具有收敛速度快、设计准确度高等优点．相比于其它设计方法，本文提出的方法能较好地改善整形效果，特别适用于光束整形的衍射元件设计．
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