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针对低秩表示算法处理红外弱小目标图像时虚警率较高的问题,本文提出了一种改进的低秩表示算法。该算法在低秩表示矩阵的基础上,利用稀疏表示理论有效地描述了噪声数据的具体结构,通过分解重置图像的数据矩阵,获得的图像的背景、噪声和目标分量,最后采用红外目标判别模型进行阈值处理确定目标的位置。实验结果表明改进的低秩表示算法检测率高、虚警率低,检测效果好。