【摘 要】
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为了去除椒盐噪声，提高图像的质量，提出了一种基于模糊转换的加权均值方法来有效的对图像中的噪声进行抑制，主要包含两个阶段：噪声检测和噪声去除。在噪声检测阶段，首先将不含噪声
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
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为了去除椒盐噪声，提高图像的质量，提出了一种基于模糊转换的加权均值方法来有效的对图像中的噪声进行抑制，主要包含两个阶段：噪声检测和噪声去除。在噪声检测阶段，首先将不含噪声的像素点与可能为噪声的像素点（像素取最大值或最小值）区分开来，对于后者，提出了一种相邻处理过点的绝对差分和方法对其是否为噪声进行进一步判别，并引入两个预定的阈值，将可能为噪声的像素点划分为3类：无噪声点、轻度噪声点和重度噪声点；在噪声去除阶段，一种D8距离相关的模糊转换加权均值滤波方法被提出对噪声进行有效的去除。仿真结果表明，与一些现存方
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