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基于改进K均值算法的X光片图像聚类研究
基于改进K均值算法的X光片图像聚类研究
来源 :软件导刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:soaringroc
【摘 要】
:
提出了一种改进的K均值算法用于X光片图像聚类。首先对X光片图像进行预处理,获取数据,然后将每个点的灰度值存储在灰度值矩阵中,最后用改进的K均值算法对灰度值矩阵进行聚类。对比实验结果表明,改进的K均值算法获得了更加优越的聚类结果。
【作 者】
:
徐秀芳
徐森
徐静
安晶
【机 构】
:
盐城工学院信息工程学院,盐城工学院机械优集学院
【出 处】
:
软件导刊
【发表日期】
:
2016年12期
【关键词】
:
X光片
K均值
聚类分析
簇中心
灰度
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提出了一种改进的K均值算法用于X光片图像聚类。首先对X光片图像进行预处理,获取数据,然后将每个点的灰度值存储在灰度值矩阵中,最后用改进的K均值算法对灰度值矩阵进行聚类。对比实验结果表明,改进的K均值算法获得了更加优越的聚类结果。
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