【摘 要】
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本文简要地讨论了各种辨识线性连续时间系统的方法,并根据 J.Aitchison提出的预报拟合优度准则,建立了一种新的连续时间系统在小样本条件下的辨识方法.模拟仿真实验的结果表
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本文简要地讨论了各种辨识线性连续时间系统的方法,并根据 J.Aitchison提出的预报拟合优度准则,建立了一种新的连续时间系统在小样本条件下的辨识方法.模拟仿真实验的结果表明:当量测数据很少且噪声较大时,该方法明显优于其它方法.
In this paper, we briefly discuss various methods for identifying linear continuous-time systems and establish a new method for identifying continuous-time systems under small sample conditions, based on J. Aitchison’s prediction goodness-of-fit criterion. The results show that this method is obviously superior to other methods when the measurement data is very little and the noise is large.
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