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提出一种用于多项式理想计算的理想同余神经元,其工作方式既不同于过去感知器输入加阈值的激活方式,也不同于通常意义下激活函数选取,且保持神经元的运算特性.以Grobner基计算为例,给出利用该神经元计算Grobner基神经网络描述性学习算法.
多项式理想计算的神经网络方法
【摘 要】
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提出一种用于多项式理想计算的理想同余神经元,其工作方式既不同于过去感知器输入加阈值的激活方式,也不同于通常意义下激活函数选取,且保持神经元的运算特性.以Grobner基计
【机 构】
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广西民族学院数学与计算机科学系
【出 处】
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广西科学
【发表日期】
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2001年2期
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