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动态稳健支持向量机在大坝变形预测中的应用
动态稳健支持向量机在大坝变形预测中的应用
来源 :大地测量与地球动力学 | 被引量 : 9次 | 上传用户:taitaitaihaole
【摘 要】
:
在两个方面对支持向量机进行改进:针对最小二乘支持向量机缺失稳健性问题,建立稳健LS-SVM模型,通过仿真试验验证该模型的正确性和可靠性;结合支持向量机的数学性质,提出新的动态LS-SVM算法,最后将两者结合形成动态稳健LS-SVM模型,并用此模型进行大坝变形预测,取得了较好的预测效果。
【作 者】
:
李潇
徐进军
【机 构】
:
九江学院土木工程与城市建设学院,武汉大学测绘学院
【出 处】
:
大地测量与地球动力学
【发表日期】
:
2009年02期
【关键词】
:
最小二乘支持向量机
稳健估计
动态预测
仿真实验
大坝变形
Least Square Support Vector Machine
robust estim
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在两个方面对支持向量机进行改进:针对最小二乘支持向量机缺失稳健性问题,建立稳健LS-SVM模型,通过仿真试验验证该模型的正确性和可靠性;结合支持向量机的数学性质,提出新的动态LS-SVM算法,最后将两者结合形成动态稳健LS-SVM模型,并用此模型进行大坝变形预测,取得了较好的预测效果。
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