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随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持。但如何从医院信息化进程中产生的海量多源异构数据中甄选出高质量数据,是医疗数据挖掘分析首当其冲的问题。文章在尽量不影响医院现有系统的基础上,利用数据中间件的形式,对多源异构数据进行清洗转换,为上层应用提供标准数据集。