【摘 要】
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针对当前高光谱图像处理方法无法对高光谱图像进行有效分类,为了提高光谱图像分类正确率,提出了深度学习理论的高光谱图像分类方法。首先分析了高光谱图像分类的研究进展,找到引起高光谱图像分类正确率的原因,然后进行高光谱图像分类特征提取和选择,建立高光谱图像分类特征向量集,最后引入深度学习理论对高光谱图像分类特征进行学习,建立高光谱图像分类器,并采用当前常用的高光谱图像数据集进行了仿真实验,结果表明,本文方
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针对当前高光谱图像处理方法无法对高光谱图像进行有效分类,为了提高光谱图像分类正确率,提出了深度学习理论的高光谱图像分类方法。首先分析了高光谱图像分类的研究进展,找到引起高光谱图像分类正确率的原因,然后进行高光谱图像分类特征提取和选择,建立高光谱图像分类特征向量集,最后引入深度学习理论对高光谱图像分类特征进行学习,建立高光谱图像分类器,并采用当前常用的高光谱图像数据集进行了仿真实验,结果表明,本文方法的高光谱图像分类精度超过90%,明显减少了高光谱图像分类误差,高光谱图像分类结果十分稳定,获得了比当前
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新西兰奥克兰大学档案馆和特别馆藏部藏有大量1500年至今的书籍、报纸、书信、照片、缩微胶卷、视听材料和人工制品等。近日,奥克兰大学获得来自新西兰国家人文基金会9943美元(约合人民币7.0万元)的档案保护资助经费。这笔经费将用于一个有助于档案保护和开放的环境监测项目。
藻类是一群具有光合色素、能独立生活的自养原植体(没有根、茎、叶分化),属于原生生物,主要生活在水中,也分布于其他许多生境中。藻类这样一个庞大多样的生物群体,自蓝藻的出现开始算起已经至少演化了24亿年。藻类在这个星球上的历史如此悠久,几乎代表了分布在整个进化树中的各种古老的光合作用和非光合作用的真核生物。从远古小小的蓝细菌(蓝藻)捕获光子的举动开始,地球上生命开始能
植物为了适应环境变化,逐渐进化形成许多植物特异性调控机制来感知外界信号并做出应答。盐胁迫是常见的非生物胁迫之一,高盐胁迫会抑制植物发育。高盐胁迫条件下,质膜上的离子通道将胞质中的一部分Na~+向细胞外排出,同时,内体(endosome)将一部分胞质Na~+转运到液泡进行分隔,以此降低胞质Na~+浓度,减少盐离子对细胞的毒害作用。植物细胞通过调节胞吞和胞吐作用之间的平衡来应对环境变化。最近的研究发现
自地球诞生生命起,氢气(H_2)便广泛存在于大气中。近期研究表明, H_2具有多种植物学作用,它的调控网络涉及对miRNA与DNA表达、激素含量和蛋白质修饰的调控,并与活性氧和多种气体信号分子有着密切相关性。本文主要综述了H_2对植物生长发育、品质特性及逆境适应性的影响,简述了H_2的潜在作用机制,并对H_2植物学作用的应用与研究做出了展望。
The formation of lateral branches has an important and fundamental contribution to the remarkable developmental plasticity of plants, which allows plants to alter their architecture to adapt to the ch
Microblogs, such as facebook and twitter, have much attention among the users and organizations.Nowadays, twitter is more popular because of its real-time nature. People often interacted with real-tim
近年来经济社会高速发展,科学技术与信息技术也日益提升,特别是基于物联网技术的快速推进,给传统物流行业也带来了深刻变革,促使物流行业变的越发激烈起来,与此同时要求在物流管理过程当中,必须要应用较高水平的物流供应链管理技术,在此背景下物联网下智能物流供应链管理成为重要的发展方向,在具体发展中应当将基于物联网的物流供应链管理技术作用优势充分发挥出来,不断提升物流管理的智能化水平,达到互利双赢的良好效果,
工业机器人的出现加快了工业生产的效率,大大提高了工厂的生产力,工人只需操控工业机器人就可以保证产品的质量。因此本文将对于基于机器视觉的工业机器人抓取系统的研究做出一定的探讨。
物联网是在互联网概念基础上的延伸和扩展,把设备与互联网相连接,进行信息交换和通信,实现智能化远程监控和管理。随着物联网生态发展的因素逐渐成熟,物联网技术已经渗透到我们日常工作环境、生活环境中,本文介绍如何利用物联网技术解决后勤管理中异地监控的问题。