论文部分内容阅读
干扰温度机制是认知无线电的频谱感知方式中的一种、为了进一步提高干扰温度的效率和效果，对基于干扰温度的感知技术进行了分析和研究对比了多窗谱估计方法和Welch方法，并采用一种基于神经网络的多窗谱结估计合奇异值分解算法。仿真结果表明，多窗谱估计方法优于Welch方法，基于神经网络的多窗谱估计结合奇异值分解算法，降低了干扰温度估计算法的复杂度，同时能够适应频谱环境时变的特性。